مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ انگلیسی

Identification of influential nodes in multilayer networks using the concept of community representatives

Identification of influential nodes in multilayer networks using the concept of community representatives

چکیده مقاله

Selection of seed nodes influential nodes in socialnetworks is very important and necessary Because these nodescan infiltrate other nodes and bring dynamics and control ofinformation dissemination in the network The goal of influencemaximization IM is to select the minimum number of seed nodesto maximize the information diffusion or social impact This issueis necessary for advertising, viral marketing, rumor control, etc Many studies have been done on the influence maximizationproblem in single layer or monoplex networks In multiplexnetworks where the nodes in each layer may have differentconnections with other nodes, identifying seed nodes for influencemaximization has a different nature, and the desired results withclassical methods may not be obtained In this article, acommunity based influence maximization method in multiplexnetworks is proposed The basis of the proposed method is todetermine the representative Seed for each community Therepresentative node is selected in a way that covers morecommunities In the proposed method, first, multi stage filtering isperformed on the nodes inside each layer to remove leaf nodes andnodes with low degrees Then the communities inside each layerare identified with classical methods and the list of nodes of eachcommunity is maintained After identifying the communities, theseed nodes for each community are selected according to thecomplete structure criteria of the layers of the multiplex network The efficiency of the proposed method has been evaluated on realdatasets and the obtained results show high accuracy indetermining seed nodes

کلیدواژه‌ها

seed nodes influence maximization community detection multiplex networks

نویسندگان

تصویر Moslem Mohammadi

Moslem Mohammadi

Assistant professor Department of Computer Engineering Payame Noor University PNU Tehran, Iran

تصویر Morteza Maleki

Morteza Maleki

PhD student Faculty of Electrical and Computer Engineering Urmia university Urmia, Iran

شیوه ارجاع

Mohammadi, Moslem and Maleki, Morteza,1402,Identification of influential nodes in multilayer networks using the concept of community representatives,2nd International Conference and 7th National Conference on Computers, information technology and applications of artificial intelligence,Ahvaz

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی30 بهمن 1403 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۶۲۶ مشاهده

Hybrid Approaches for Remote Object Positioning: Combining Wireless Communications, Geopositioning, Cloud and Security Mechanisms

Remote object positioning is vital for tracking and identifying the position of items This technology ha…

SmartTagRemote Object PositioningGeopositioning
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۴۷ مشاهده

Comparative Analysis of Wireless Technologies for Proximity-Based Object Tracking and Positioning

This paper presents a comprehensive review of various wireless technologies used for indoor location tra…

Bluetooth Low EnergyUltra-WidebandRFID
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۵۱ مشاهده

مکان یابی شهرک مسکونی با استفاده از هوش مصنوعی منطقه مورد مطالعه (شهرستان میاندوآب)

شهر و شهرک های جدید، مهم ترین پدیده عصر مدرن و به عنوان یکی از نمادهای به رسمیت شناخته شده تمدن جدید هست…

شهر میاندوآبشبکه عصبی مصنوعیمکان یابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۴ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری

هوش مصنوعی یکی از فناوری های پرکاربرد در دنیای امروز است که تاثیر بسیاری بر صنایع مختلف دارد از جمله حسا…

تحلیلهوش مصنوعی حسابداریالکترونیک