مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

ارائه مدلی جدید جهت تشخیص جعل عمیق تصویر با کمک شبکه عصبی عمیق

چکیده مقاله

تصویر به عنوان یکی از ابزارهای ارتباطی بین انسان ها شناخته می شود با توسعه و در دسترس بودن دستگاه های دیجیتالی مانند دوربین های پزشکی، قانونی و قضایی همراه، عکس برداری در هر مکانی آسان شده است تصاویر در بسیاری از کاربردهای پزشکی، حقوقی و قضایی به عنوان مدرک استفاده می شود گاهی اوقات تصاویر به عنوان مدرک حذف و دستکاری می شوند بنابراین، تشخیص جعل و محلی سازی آن مهم است توسعه ابزارهای مختلف برای تشخیص جعل در سطوح تصویر یک ضرورت مهم است در سال های اخیر الگوریتم های مختلفی برای تشخیص جعل به وجود آمده اند که به دو روش اصلی طبقه بندی می شوند که یکی پیش بینی ویژگی های هندسی و عملیاتی پس از پردازش و دیگری روش های یادگیری عمیق است این پژوهش به تشخیص جعل عمیق تصویر با کمک شبکه عصبی عمیق می پردازد پیاده سازی روش پیشنهادی نشان می دهد که طریقی از پتانسیل های فناوری یادگیری عمیق جهت افزایش کارایی و دقت استخراج ویژگی ها در کاربرد مورد هدف می شود

کلیدواژه‌ها

یادگیری عمیق جعل تصویر تکنیک های طبقه بندی

نویسندگان

شیوه ارجاع

نبی نسب، فرانک،1403،ارائه مدلی جدید جهت تشخیص جعل عمیق تصویر با کمک شبکه عصبی عمیق،سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی30 بهمن 1403 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۶۲۶ مشاهده

Hybrid Approaches for Remote Object Positioning: Combining Wireless Communications, Geopositioning, Cloud and Security Mechanisms

Remote object positioning is vital for tracking and identifying the position of items This technology ha…

SmartTagRemote Object PositioningGeopositioning
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۴۷ مشاهده

Comparative Analysis of Wireless Technologies for Proximity-Based Object Tracking and Positioning

This paper presents a comprehensive review of various wireless technologies used for indoor location tra…

Bluetooth Low EnergyUltra-WidebandRFID
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۵۱ مشاهده

مکان یابی شهرک مسکونی با استفاده از هوش مصنوعی منطقه مورد مطالعه (شهرستان میاندوآب)

شهر و شهرک های جدید، مهم ترین پدیده عصر مدرن و به عنوان یکی از نمادهای به رسمیت شناخته شده تمدن جدید هست…

شهر میاندوآبشبکه عصبی مصنوعیمکان یابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۴ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری

هوش مصنوعی یکی از فناوری های پرکاربرد در دنیای امروز است که تاثیر بسیاری بر صنایع مختلف دارد از جمله حسا…

تحلیلهوش مصنوعی حسابداریالکترونیک