چکیده مقاله
با گسترش سریع دستگاه های اینترنت اشیا و افزایش تقاضا برای برنامه های حساس به تاخیر، ذخیره سازی مه به عنوان راهکاری کارآمد برای کاهش تاخیر عملکرد کلی در محیط های رایانش ابری مطرح شده است در این مقاله، یک رویکرد نوآورانه مبتنی بر الگوریتم چند هدفه بهینه سازی ازدحام ذرات MOPSO برای بهینه سازی استراتژی ذخیره سازی مه ارائه شده است نتایج شبیه سازی حاکی از آن است که الگوریتم MOPSO در مقایسه با الگوریتم های دیگر، بهبود نسبت به حفاظت حافظه، زمان با تخصیص بهتر در سرویس ها و کاهش بار داخلی شبکه به اجرا درآمده است
کلیدواژهها
ذخیره سازی مه رایانش لبه الگوریتم چند هدفه بهینه سازی ازدحام ذرات
نویسندگان
امیر یگانه
دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی
سید ابراهیم دشتی
دانشکده برق و کامپیوتر، واحد جهرم دانشگاه آزاد اسلامی
شیوه ارجاع
یگانه، امیر و دشتی، سید ابراهیم،1403،بهبود ذخیره سازی مه با استفاده از الگوریتم چند هدفه بهینه سازی ازدحام ذرات،سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی30 بهمن 1403 · اهواز