مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

شناسایی عوامل تاثیرگذار بر سکته قلبی در بیماران دیابتی با استفاده از داده کاوی

چکیده مقاله

داده کاوی در گذشته به منظور کشف روابط پنهان و پیش بینی رویدادهای آینده مورد استفاده قرار گرفته است امروزه سکته قلبی یکی از مهم ترین دلایل مرگ و میر در جهان است همچنین با توجه به نوع تغذیه و سبک زندگی افراد، متاسفانه بیماری دیابت با قند خون نیز بین مردم جهان شایع شده است مجموعه داده های جمع آوری شده برای تحقیق از بیماران دیابتی بیمارستان تخصصی و فوق تخصصی شهید فقیهی شیراز در سال های ۱۴۰۱ و ۱۴۰۲ است این تحقیق مورد بررسی قرار گرفت افراد مورد بررسی ۲۰۰۰ نفر بوده اند که پس از پردازش به سکته های قلبی شامل ۵۷۸ نفر مبتلا به دیابت با تعداد ۴۸۲ نفر سکته قلبی و ۲۹ نفر دارای سابقه بیماری در خطر قرار دارد در سوابق بیماری ۲۴۲ نفر سیستم سی با عفونت ۱۲۰ نفر دارای کلیه نارسایی کلیه و ۱۴۰ نفر خطر قرار دارد در سوابق بیماری سیستم با عفونت ۲۴۲ نفر، ۱۲۰ نفر دارای کلیه نارسایی کلیه و ۱۴۰ نفر دارای سابقه خون، ۱۶ نفر مبتلا به عفونت خون، ۲۶ نفر دارای سابقه کلیه دیالیز ثبت شده است ۲۶ نفر دارای سابقه خون، ۱۹ نفر مبتلا به چربی خون، ۱۶ نفر از بیماران دارای سابقه مغزی میباشند در این تحقیق ما با بررسی سن، جنسیت، میزان قند خون، اوره خون، کراتینین، و دیگر بیماری های زمینه ای افراد، با استفاده از الگوریتم های داده کاوی و پیش بینی احتمال بروز سکته قلبی و نرخ مرگ و میر بیماران دیابتی LOGISTIC DECISION TABLE الگوریتم های اعمال شده الگوریتم LOGISTIC دقیق ترین و دارای ۸۵/۷۱ درصد برای انجام این پژوهش میباشد و الگوریتم دارای کمترین میزان دقت و کارایی است

کلیدواژه‌ها

دیابت داده کاوی بیماری قلبی

نویسندگان

تصویر زهرا تصمیم قطعی

زهرا تصمیم قطعی

کارشناس مهندسی پزشکی، کارشناسی ارشد نرم افزار گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی ایذانا

شیوه ارجاع

�صمیم قطعی، زهرا،1403،شناسایی عوامل تاثیرگذار بر سکته قلبی در بیماران دیابتی با استفاده از داده کاوی،سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی30 بهمن 1403 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۶۲۶ مشاهده

Hybrid Approaches for Remote Object Positioning: Combining Wireless Communications, Geopositioning, Cloud and Security Mechanisms

Remote object positioning is vital for tracking and identifying the position of items This technology ha…

SmartTagRemote Object PositioningGeopositioning
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۴۷ مشاهده

Comparative Analysis of Wireless Technologies for Proximity-Based Object Tracking and Positioning

This paper presents a comprehensive review of various wireless technologies used for indoor location tra…

Bluetooth Low EnergyUltra-WidebandRFID
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۵۱ مشاهده

مکان یابی شهرک مسکونی با استفاده از هوش مصنوعی منطقه مورد مطالعه (شهرستان میاندوآب)

شهر و شهرک های جدید، مهم ترین پدیده عصر مدرن و به عنوان یکی از نمادهای به رسمیت شناخته شده تمدن جدید هست…

شهر میاندوآبشبکه عصبی مصنوعیمکان یابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۴ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری

هوش مصنوعی یکی از فناوری های پرکاربرد در دنیای امروز است که تاثیر بسیاری بر صنایع مختلف دارد از جمله حسا…

تحلیلهوش مصنوعی حسابداریالکترونیک