مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

موقعیت یابی گره های حسگر با استفاده از گره های لنگر و الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس

چکیده مقاله

موضوع مورد بررسی در این مقاله موقعیت یابی گره های حسگر در شبکه های حسگر بی سیم می باشد که هدف اصلی آن افزایش دقت و کاهش خطای موقعیت یابی در شبکه های حسگر بی سیم است در این تحقیق از الگوریتم فراابتکاری شاهین هریس برای بهینه سازی استفاده شده است در زمینه کاهش خطا و افزایش دقت موقعیت یابی محرز شود کرم ها موقعیت یابی محیط را دارند و می توانند با یکدیگر به شکل رادیویی ارتباط برقرار کرده و داده ها را به سمت ایستگاه مرکزی ارسال کنند از کاربردهای داشتن موقعیت حسگر بسیار مهم است نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش های پیشین بهبود قابل توجهی در افزایش دقت و کاهش خطا دارد

کلیدواژه‌ها

شبکه های حسگر تعیین موقعیت گره لنگر الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس

نویسندگان

تصویر سارا امام زاده

سارا امام زاده

دانشجوی دکتری گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمان، ایران

تصویر رضا غلامرضایی

رضا غلامرضایی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمان، ایران

شیوه ارجاع

�مام زاده، سارا و غلامرضایی، رضا،1403،موقعیت یابی گره های حسگر با استفاده از گره های لنگر و الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس،سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی30 بهمن 1403 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۶۲۶ مشاهده

Hybrid Approaches for Remote Object Positioning: Combining Wireless Communications, Geopositioning, Cloud and Security Mechanisms

Remote object positioning is vital for tracking and identifying the position of items This technology ha…

SmartTagRemote Object PositioningGeopositioning
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۴۷ مشاهده

Comparative Analysis of Wireless Technologies for Proximity-Based Object Tracking and Positioning

This paper presents a comprehensive review of various wireless technologies used for indoor location tra…

Bluetooth Low EnergyUltra-WidebandRFID
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۵۱ مشاهده

مکان یابی شهرک مسکونی با استفاده از هوش مصنوعی منطقه مورد مطالعه (شهرستان میاندوآب)

شهر و شهرک های جدید، مهم ترین پدیده عصر مدرن و به عنوان یکی از نمادهای به رسمیت شناخته شده تمدن جدید هست…

شهر میاندوآبشبکه عصبی مصنوعیمکان یابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۴ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری

هوش مصنوعی یکی از فناوری های پرکاربرد در دنیای امروز است که تاثیر بسیاری بر صنایع مختلف دارد از جمله حسا…

تحلیلهوش مصنوعی حسابداریالکترونیک