مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

پیش بینی لینک در شبکه های حسگر بی سیم زیر آب با استفاده از شبکه های عصبی گراف و شبکه های نرم افزار محور

چکیده مقاله

شبکه حسگر بی سیم زیر آب یکی از اجزای مهم سیستم های نظارتی سه گانه زیر آب است با توجه به نرخ خطای بالا در این محیط، انتقال داده ها و محدودیت های ارتباطی یکی از چالش های اصلی است یکی از مسیرهایی که می تواند پارامترهای کیفیت خدمات مانند تاخیر و از دست رفتن بسته را تامین کند، انتخاب مسیر بهینه است این پژوهش بیان می کند که طراحی الگوریتم مسیریابی تنها از منظر محیط انتقال کافی نیست، بلکه طراحی جامع الگوریتم انتقال داده مبتنی بر شبکه های پیش بینی لینک پیشنهاد شده است به همین منظور، یک الگوریتم مبتنی بر شبکه های عصبی گراف پیشنهاد شده است که می تواند به صورت پویا با نیازهای برنامه های نرم افزار محور مدیریت بهتر شبکه های نرم افزار محور را داشته باشد نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند دقت برنامه های نظارت زیر آب را بهبود بخشیده و با تغییرات محیط انتقال سازگار شود و انتقال داده های کارآمد و قابل اعتماد در شبکه های حسگر بی سیم زیر آب را حاصل کند

کلیدواژه‌ها

پیش بینی لینک شبکه های حسگر بی سیم زیر آب شبکه های عصبی گراف شبکه های نرم افزار محور

نویسندگان

تصویر میلاد غلامی

میلاد غلامی

دانشجوی دکتری شبکه های کامپیوتری دانشگاه تهران

شیوه ارجاع

�لامی، میلاد و خوانساری، محمد،1403،پیش بینی لینک در شبکه های حسگر بی سیم زیر آب با استفاده از شبکه های عصبی گراف و شبکه های نرم افزار محور،سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی30 بهمن 1403 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۶۲۶ مشاهده

Hybrid Approaches for Remote Object Positioning: Combining Wireless Communications, Geopositioning, Cloud and Security Mechanisms

Remote object positioning is vital for tracking and identifying the position of items This technology ha…

SmartTagRemote Object PositioningGeopositioning
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۴۷ مشاهده

Comparative Analysis of Wireless Technologies for Proximity-Based Object Tracking and Positioning

This paper presents a comprehensive review of various wireless technologies used for indoor location tra…

Bluetooth Low EnergyUltra-WidebandRFID
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۵۱ مشاهده

مکان یابی شهرک مسکونی با استفاده از هوش مصنوعی منطقه مورد مطالعه (شهرستان میاندوآب)

شهر و شهرک های جدید، مهم ترین پدیده عصر مدرن و به عنوان یکی از نمادهای به رسمیت شناخته شده تمدن جدید هست…

شهر میاندوآبشبکه عصبی مصنوعیمکان یابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۴ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری

هوش مصنوعی یکی از فناوری های پرکاربرد در دنیای امروز است که تاثیر بسیاری بر صنایع مختلف دارد از جمله حسا…

تحلیلهوش مصنوعی حسابداریالکترونیک