مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ انگلیسی

AI-Enhanced TENS Therapy in Rehabilitation: Optimizing Pain Management and Functional Recovery through Data-Driven Approaches

AI-Enhanced TENS Therapy in Rehabilitation: Optimizing Pain Management and Functional Recovery through Data-Driven Approaches

چکیده مقاله

Transcutaneous Electrical Nerve Stimulation TENS is a widely used technique for pain management and rehabilitation, but its effectiveness often depends on the personalization of treatment parameters Artificial Intelligence AI , through machine learning and real time data analysis, has the potential to optimize TENS therapy by providing personalized, adaptive treatment regimens This paper explores the integration of AI with TENS in rehabilitation, aiming to enhance pain relief, functional recovery, and treatment efficiency A systematic review of existing literature is conducted to examine current applications of TENS and AI in clinical settings Based on these findings, an AI driven model for real time TENS adjustment is proposed, which tailors stimulation parameters to individual patient needs Theoretical predictions suggest that AI enhanced TENS will lead to improved outcomes in pain management, reduced treatment times, and increased patient satisfaction compared to traditional methods Future directions include clinical validation through pilot trials and further development of AI algorithms to enhance rehabilitation protocols This research holds promise for revolutionizing rehabilitation by combining traditional therapies with advanced technologies to create more effective, personalized treatments

کلیدواژه‌ها

Artificial Intelligence TENS Pain Management Rehabilitation Personalized Treatment

نویسندگان

شیوه ارجاع

Khooshebast Baghsangani, Jafar and Khooshebast Baghsangani, Mohammad and Khosheh BastBaghsangani, Mostafa,1403,AI-Enhanced TENS Therapy in Rehabilitation: Optimizing Pain Management and Functional Recovery through Data-Driven Approaches,3nd International Conference and 8th National Conference on Computers, information technology and applications of artificial intelligence,Ahvaz

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی و هشتمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی30 بهمن 1403 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۶۲۶ مشاهده

Hybrid Approaches for Remote Object Positioning: Combining Wireless Communications, Geopositioning, Cloud and Security Mechanisms

Remote object positioning is vital for tracking and identifying the position of items This technology ha…

SmartTagRemote Object PositioningGeopositioning
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مروری بر تکنیک های هوش مصنوعی در خودروهای الکتریکی خودران

سیستم های رانندگی خودکار ADS دامنه ای جدید برای صنعت خودرو باز کرده و امکانات نوینی را برای حمل ونقل آین…

LiDARسیستم های خودرانوسایل نقلیه خودران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۸۴ مشاهده

مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی عمیق BiLSTM و CNN در پیش بینی قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

شبکه های عصبی به عنوان یک پیشرفت تکنولوژیک در زمینه یادگیری عمیق به ویژه در پردازش داده هایساختار بافته…

یادگیری عمیقشبکه های عصبیپیش بینی قیمت سهام
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۷۴۷ مشاهده

Comparative Analysis of Wireless Technologies for Proximity-Based Object Tracking and Positioning

This paper presents a comprehensive review of various wireless technologies used for indoor location tra…

Bluetooth Low EnergyUltra-WidebandRFID
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۶۵۱ مشاهده

مکان یابی شهرک مسکونی با استفاده از هوش مصنوعی منطقه مورد مطالعه (شهرستان میاندوآب)

شهر و شهرک های جدید، مهم ترین پدیده عصر مدرن و به عنوان یکی از نمادهای به رسمیت شناخته شده تمدن جدید هست…

شهر میاندوآبشبکه عصبی مصنوعیمکان یابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۴ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری

هوش مصنوعی یکی از فناوری های پرکاربرد در دنیای امروز است که تاثیر بسیاری بر صنایع مختلف دارد از جمله حسا…

تحلیلهوش مصنوعی حسابداریالکترونیک