ارائه روش آستانه گذاری چند سطحی تصاویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ های خاکستری

چکیده مقاله

آستانه چند سطحی تصویر یکی از تکنیک های مهم در پردازش تصویر و تشخیص الگو می باشد در این مقاله آستانه گذاری تصاویر با استفاده از الگوریتم گرگ های خاکستری پیشنهاد شده است سه روش پیشنهادی متفاوت مانند الگوریتم کلونی زنبور عسل، الگوریتم ازدحام ذرات pso و otsu همواره با نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی مقایسه شده است نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی گرگ های خاکستری می تواند برای چندین آستانه که بسیار نزدیک به آستانه های بدست آمده از روش جستجوگران می باشد، مورد بررسی قرار گیرد در مقایسه با دیگر روش ها، نتایج قطعه بندی با استفاده از الگوریتم گرگ های خاکستری بهترین نتیجه است و زمان محاسبه آن نسبتا کم است و همچنین در این الگوریتم کیفیت تصویر مطلوبتر نیز می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زهره پور فتحی

دانشجوی ارشد کامپیوترگرایش هوش مصنوعی

عباس جلیلوند

دکترای هوش مصنوعی

پور فتحی، زهره و جلیلوند، عباس،1394،ارائه روش آستانه گذاری چند سطحی تصاویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ های خاکستری،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر