ارایه روشی نوین برای تشخیص پویا و اتوماتیک سبکهای یادگیری بر اساس منطق فازی

چکیده مقاله

سیستمهای یادگیری تطبیقی در آموزش الکترونیکی، ترجیحات و نیازهای یادگیرنده را در فرآیند یادگیری در نظر میگیرند و یک محیط شخصیسازی شده را برای هر یادگیرنده فراهم میکنند به عنوان مثال یادگیرندگان از لحاظ سبک های یادگیری متفاوت هستند اولین مرحلهی تطبیق محیط آموزشی بر اساس سبکهای یادگیری، تشخیص سبکهای یادگیری یادگیرندگان است متداولترین روش تشخیص سبکهای یادگیری پرسشنامه است اما به دلیل اینکه تکمیلپرسشنامه برای یادگیرندگان در حین فرآیند یادگیری به نوعی خستهکننده است و باعث اتلاف وقت میشود بهتر است از روشهای تشخیص سبک یادگیری از روی رفتار یادگیرنده استفاده شود در این پژوهش روشی اتوماتیک و پویا برایتشخیص سبکهای یادگیری در چهار بعد مدل فلدر سیلورمن بر اساس منطق فازی معرفی شده است استفاده از منطق فازی برای شرایطی که اطلاعات کافی برای تصمیمگیری راجع به سبکهای یادگیری در دسترس نیست مناسب است معیارهای دقت محاسبه شده برای روش تشخیص اتوماتیک پیشنهادی در این پژوهش در چهار بعد مدل فلدر سیلورمن ، دارای میانگین 75 / 78 % برای ده یادگیرنده میباشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زهرا سهامی شیرازی

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات گرایش سیستمهای چندرسانهای، پژوهشکده فضای مجازی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

الهه همایون والا

استادیار پژوهشکده فضای مجازی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

�هامی شیرازی، زهرا و همایون والا، الهه،1395،ارایه روشی نوین برای تشخیص پویا و اتوماتیک سبکهای یادگیری بر اساس منطق فازی،چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی19 بهمن 1396 · تهران