آنالیز و بررسی خصوصیات کاربران مرتبط به توییت های ویروس ابولا

چکیده مقاله

شبکه اجتماعی امروزه به یکی از مراکز تبادل اطلاعات کلی در سراسر دنیا تبدیل شده است و برای افراد با فرهنگهای مختلف در جنسیتهای با سنین متفاوت را فراهم میکند که دارای جذابیتهای خاص خودش است با گسترش اینترنت و استفاده روزافزون از آن در جهت ارایه و یا کسب اطلاعات، شاهد حجم انبوهی از اطلاعات هستیم که تحت عنوان افزونگی اطلاعاتی مطرح میگردد در این میان دسترسی سریع و صحیح به منابع مهم و موردعلاقه، یکی از دغدغههای استفادهکنندگان از این منبع اطلاعاتی بسیار بزرگ است در این میان آنچه از اهمیت فوقالعادهای برخوردار است ارایه راهکارهایی برای آنالیز حجم عظیم اطلاعاتی و استفاده بهینه از اطلاعات است اشتراک نظرات، علایق و سلیقه های مردم در شبکه های اجتماعی باعث شده است تا داده کاوی این نظرات برای سازمان ها، افراد و نهاد های دولتی از اهمیت ویژه برخوردار باشد با داده کاوی رسانه اجتماعی توییتر به آنالیز کاربران توییتر پرداختیم و برای کشف بیشترین عناوین در پروفایل کاربران از الگوریتم تخصیص پنهان دیریکله با LDA بهره گرفته شد در این پژوهش کاربران توییتر را به 5 دسته سازمان ها، خبر گذاری ها، دانشمندان، مشاهیر و افراد عادی تقسیم کردیم و خصوصیات هر کدام را به طور جداگانه مورد بررسی قرار دادیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مرتضی احمدی فرد

گروه مهندسی نرم افزار، دانشگاه فنی واحد سبزوار، دانشگاه آزاد اسلامی، خراسان رضوی، ایران

�حمدی فرد، مرتضی،1396،آنالیز و بررسی خصوصیات کاربران مرتبط به توییت های ویروس ابولا،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو12 اردیبهشت 1398 · تهران