مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

ارایه روشی اتوماتیک برای تشخیص سلول های سرطانی در تصاویر پاپ اسمیر با استفاده از آنالیز ویژگی های بافتی

چکیده مقاله

در بین عوامل مرگ و میر در زنان سرطان دهانه رحم پس از سرطان سینه بیشترین درصد را به خود اختصاص داده است همچنین رتبه دهم در بین تمامی سرطان ها میان زنان و مردان از منظر ابتلا به بیماری مربوط به سرطان دهانه رحم می باشد طبق آمار به دست آمده، تشخیص زودهنگام این بیماری در درمان و کاهش مرگ و میر در اثر این بیماری، تاثیر بسزایی داشته است بنابراین یافتن روش هایی برای تشخیص به هنگام و درمان همه بیماری ها از جمله سرطان دهانه رحم از ضروریات بهداشت فردی و اجتماعی در جوامع بشری می باشد تکنیک های پردازش تصویر نقشی بسزا و غیرقابل انکار در تشخیص انواع بیماری ها از روی آزمایشات انجام گرفته ایفا می کنند که از جمله آنها بیماری سرطان رحم می باشد در این پژوهش ویژگی های بافتی، ظاهری و گشتاور زرنیک از تصاویر پاپ اسمیر موجود استخراج شده و به SVM به ماشین بردار پشتیبان به عنوان طبقه بندی کننده داده شده است طبقه بندی با استفاده از به عنوان سلول های نرمال در یک گروه S و P، I دو طریق صورت می گیرد در مرحله اول سلول های نوع طبقه بندی صورت می گیرد SVM قرار گرفته و سلول های آنرمال در گروه دیگر قرار می گیرند و توسط و 107 سلول آنرمال است S سلول نوع 50،P سلول نوع 60، Iدیتاست مورد بررسی شامل 61 سلول نوع بردار ویژگی استخراجی برای هر تصویر شامل 32 ویژگی می باشد میزان دقت طبقه بندی در بهترین حالت برابر با 92,13 درصد بدست آمده است که نشان از عملکرد قابل قبول روش پیشنهادی است در استفاده گردیده و آنرمال I، P، S جهت طبقه بندی 4 نوع سلول پاپ اسمیر multisvm آزمایش دوم ازاست که مقداردقت حاصل برابر با 42 35درصد بدست آمده است ونشان ازعملکرد ضعیف روش پیشنهادی دردسته بندی سلول های پاپ اسمیر به 4نوع دارد

کلیدواژه‌ها

سرطان رحم تصاویرپاپ اسمیر آنالیزویژگی های بافتی

نویسندگان

تصویر نیلوفر زیاد

نیلوفر زیاد

دانشگاه آزاد اسلامی،واحد قزوین،دانشکده مهندسی برق ،پزشکی و مکاترونیک،قزوین،ایران

تصویر محمد هم قلم

محمد هم قلم

دانشگاه آزاد اسلامی،واحد قزوین،دانشکده مهندسی برق،پزشکی و مکاترونیک،قزوین،ایران

شیوه ارجاع

�یاد، نیلوفر و هم قلم، محمد،1396،ارایه روشی اتوماتیک برای تشخیص سلول های سرطانی در تصاویر پاپ اسمیر با استفاده از آنالیز ویژگی های بافتی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو مجموعه مقالات ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو12 اردیبهشت 1398 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۶,۵۷۱ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در بازی رایانه ای

حتما در دوران کودکی بازی O X را انجام دادید به طور مثال شما با حرف O و دوستتون با حرف X خونه های یه جدول…

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۵,۵۸۷ مشاهده

بررسی اخلال راداری و روش های نوین جمینگ سیگنال

امروزه اغلب تسلیحات نظامی از وسایل الکترونیکی استفاده میکند استفاده از رادار برای آشکار سازی و مکانیابی…

جمینگاخلال راداریجنگ الکترونیک
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۴,۳۰۲ مشاهده

الگوریتم رمزنگاری AES

رمزنگاری دانشی است که به بررسی و شناخت اصول و روش های انتقال یا ذخیره اطلاعات به صورت امن، حتی اگر مسیر…

رمزنگاریرمزگشاییکلی های رمزنگاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۵۶۹ مشاهده

مروری بر پردازش تصویر فازی و کاربرد های آن

پردازش تصویر یکی از علومی است که در زندگی امروزه کاربرد فراوانی دارد پردازش تصویر می تواند هر عملیاتی ما…

منطق فازیپردازش تصویرکاهش نویز
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۵۳۲ مشاهده

مروری بر اینترنت اشیاء (IOT)

امروزه با پیشرفت علم جهان ماهیت جدیدی پیدا می کند، در این ماهیت جدید نهتنها انسانها بلکه اجسام نیز می تو…

اینترنت اشیاءمعماری اینترنت اشیاءرایانش ابری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۴۷۱ مشاهده

پیش بینی الگوی مصرف انرژی الکتریکی تعرفه های مختلف مشترکین برق با استفاده از تکنیک داده کاوی(مطالعه موردی مشترکین برق شرکت توزیع نیروی برق تهران بزرگ)

امروزه به جرات میتوان گفت بشر برای انجام فعالیتهای روزمره و افزایش رفاه زندگی خود، بیش از هر انرژی دیگر…

پیش بینیمصرف برقداده کاوی