ارایه ی یک مدل جهت شناسایی عنبیه با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

امروزه با پیشرفت علم بینایی ماشین، ابعاد گستردهای در زمینه ی شناسایی هویت در زندگی انسانها باز شده است با افزایش مراکز بازرسی، نظارتی و امنیتی، سیستمهای بیومتریک بیش از پیش احساس میشوند تشخیص عنبیه یکی از رویکردهای مهم تشخیص بیومتریک در تعیین هویت انسان است که در حال تبدیل شدن به موضوع بسیار کاربردی و جذاب در پژوهشها و کاربردهای عملی میباشد تشخیص عنبیه برای شناسایی شخص با توجه به ویژگی های منحصر به فرد عنبیه بسیار موثر است در پیشینهی تحقیق، کارهای بسیاری در زمینه مکانیابی، توصیف تصویر و تشخیص عنبیه انجام گرفت در این مقاله، راه حلی جهت استخراج ویژگی از عنبیه ارایه میگردد تا مجموعه داده تولید شده قابل تجزیه و تحلیل باشد با توجه به اینکه شبکه ی عصبی از این مجموعه دادهها استفاده میکند، طبقه بندی الگوهای عنبیه صورت میگیرد از راهبرد یادگیری انطباقی برای آموزش شبکه ی عصبی استفاده میشود نتایج شبیه سازی، حاکی از کارایی سیستم پیشنهادی در تشخیص هویت افراد با ارایه دقت 95 درصد در شرایط عادی و 88 درصد در شرایط نویزی است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مینا ممدوحی

گروه مهندسی کامپیوتر ،واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، ایران

منوچهر کاظمی

گروه مهندسی کامپیوتر ،واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی، آشتیان، ایران

علیرضا عموعابدینی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد صفادشت، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

ممدوحی، مینا و کاظمی، منوچهر و عموعابدینی، علیرضا،1396،ارایه ی یک مدل جهت شناسایی عنبیه با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو12 اردیبهشت 1398 · تهران