ارایه یک الگوریتم ترکیبی موثر جهت زمانبندی وظایف در محیط های رایانش ابری با استفاده از الگوریتم های تکاملی

چکیده مقاله

رایانش ابری یک فناوری جدید با مزایای بسیار مانند صرفه جویی در منابع و افزایش توان محاسباتی است،از طرفی دارای چالشهای زیادی نیز میباشد کاربرد رایانش ابری در ارایه منابع مختلف بعنوان سرویس می باشد حجم بالای درخواست های کاربران برای منابع نیز یکی از مهمترین بخشهای سرور رایانش ابری بخش مدیریت منابع و تخصیص وظایف میباشد مدیریت منابع و تخصیص وظایف با وجودامنیت، قابلیت اطمینان و حفظ اعتماد مشترکین یکی از مهمترین چالشها در رایانش ابری است تعداد کارها و تعداد منابع در محیط ابر میتواند زیاد باشد و به این علت ترتیب اجرای وظایف تخصیص منابع تاثیر مهمی برکارآیی سیستم مرکزی server ابر دارد بنابراین کوچکترین تغییر که کمی الگوریتم زمان بندی را بهبود دهد میتواند تاثیر مهمی بر بهبود کارایی سیستم مرکزی ابر داشته باشد در این مقاله یک روش بهینه سازی زمان بندی و تخصیص وظایف بر اساس ترکیب دو الگوریتم Max Min و ژنتیک ارایه شده که علاوه بر داشتن مزایای دو الگوریتم، زمان پاسخ میانگین را به مقدار قابل توجهی بهبود می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زهره باطنی

عضو هییت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی استادیار دانشکده فنی و مهندسی – گروه مهندسی کامپیوتر – دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

�اطنی، زهره،1396،ارایه یک الگوریتم ترکیبی موثر جهت زمانبندی وظایف در محیط های رایانش ابری با استفاده از الگوریتم های تکاملی،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران با نگاه کاربردی بر انرژی های نو12 اردیبهشت 1398 · تهران