چکیده مقاله
هیچ بیماری برای خانم ها نگران کننده تر از سرطان سینه نیست و یکی از شایع ترین سرطان در بین زنان است که از هر 8 نفر زن یک نفر را مبتلا کرده و متاسفانه بیش از سایر سرطان ها باعث مرگ و میر زنان می شود و سرطان سینه بعد از سرطان ریه شایعترین سرطان در بین افراد می باشد که این بیماری به چند بخش سرطان غیر مهاجم ، سرطان درجا از منشا لوبولی LCIS ، سرطان درجا از منشا مجاری DCIS ، سرطان های مهاجم ، سرطان التهابی پستان و بیماری پاژه تقسیم می شود 1 ما در این مقاله می خواهیم با استفاده از روش های طبقه بندی متفاوتی برای تشخیص خودکار و بدون مداخله در این بیماری استفاده کنیم در این مقاله ، روش های مختلف طبقه بندی شامل روش KNN ، بیزین ، پرسپترون ، شبکه عصبی RBF می باشد و SVMاستفاده شده در این طبقه بندی روش نسبتا0 جدیدی است
کلیدواژهها
نویسندگان
مهدیه باشر
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی،واحد تبریز،دانشگاه آزاد اسلامی،تبریز،ایران
سینا خیری
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی،واحد تبریز،دانشگاه آزاد اسلامی،تبریز،ایران
سامان راجبی
استادیار گروه برق، موسسه آموزش عالی سراج، تبریز، ایران
شیوه ارجاع
�اشر، مهدیه و خیری، سینا و راجبی، سامان،1399،ارزیابی با روش های نزدیکترین همسایه ، بیزین ، شبکه های عصبی پرسپترون ،RBF و SVM در تشخیص خوش خیم و بد خیم بودن سرطان سینه،هفتمین کنگره ملی تازه یافته های مهندسی برق ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران28 بهمن 1400 · تهران