کلاس بندی

تشخیص هوشمند آمادگی اهدای خون با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی واطلاعات عمومی فرد اهدا کننده

ارزیابی با روش های نزدیکترین همسایه ، بیزین ، شبکه های عصبی پرسپترون ،RBF و SVM در تشخیص خوش خیم و بد خیم بودن سرطان سینه

هیچ بیماری برای خانم ها نگران کننده تر از سرطان سینه نیست و یکی از شایع ترین سرطان در بین زنان است که از هر 8 نفر زن یک نفر را مبتلا کرده و متاسفانه…

تشخیص و طبقه بندی میوه ها با استفاده از یادگیری عمیق (مورد مطالعه گیاه خرما)

شبکه عصبی کانولوشنی با ساختار منحصر به فرد برای استخراج ویژگی ها و کلاس بندی یک تکنولوژی جدید در زمینه بینایی ماشین می باشد امروزه یکی از چالش های مو…

پیش بینی بیماری سندروم داون با استفاده از مدل شبکه های عصبی

در میان کودکان عقب مانده ذهنی، افراد مبتلا به سندروم داون در مقایسه با سایر معلولیت های ذهنی تعداد بیشتری را به خود اختصاص داده اند در این پژوهش، اطل…

افزایش دقت تطبیق اثرانگشت باکلاس بندی چندسطحی پایگاه داده

درسالهای اخیرتحقیقات گسترده ای درخصوص تشخیص هویت برمبنای سیستم های بیومتریک به منظور تسریع درفرایند تشیخص هویت افراد با دقت بیشتر خطای کمتر درتشخیص و…

ارای هی روشی جدید به منظور استخراج ویژگی از اثرانگشت و بازیابی آن مبتنی بر مینوشیا

در این مقاله روشی مقاوم به منظور استخراج ویژگی از اثر انگشت ارایه گردیده است در روش به کار گرفته شده از مینوشیابه منظور استخراج ویژگی از اثر انگشت اس…

ارائه مدلی نوین و ترکیبی برای تشخیص نفوذ با استفاده از روش های داده کاوی

امروزه رایانه به یکی از وسایل معمولی و مرسوم در جامعه تبدیل شده است و هر گونه اشتباهی در اطلاعات می تواند به خسارات جبران ناپذیری منجر شود امنیت شبکه…

استفاده از روش LDA و مدل کلاس بندی Neural Pattern Recognition برای دسته بندی حرکات انگشتان دست در سیگنال های الگترومیوگرافی

کاربرد سیگنال های الکترومیوگرافی در کنترل ماهیچه های بدن می باشد لذا از سیگنال های الکترومیوگرافی می توان برای کنترل سیستم های الکترونیکی و سایر ابزا…