چکیده مقاله
چکیده سرطان سینه به نوعی از سرطان گفته می شود که از بافت پستان آغاز می شود نشانه های این سرطان شامل توده در پستان، تغییر در شکل ظاهری، فرورفتگی های کوچک پوستی، خروج مایع از نوک پستان، نوک فرورفته پستان یا پوست قرمز و خشک پوسته پوسته پستان باشد در بیماران دچار متاستاز، دردهای استخوانی، تورم و بزرگی غدد لنفاوی، تنگی نفس یا زردی هم ممکن است دیده شود در این مقاله یک سیستم اتوماتیک برای تشخیص سرطان سینه حتی با درصد بسیار پایین و از طریق تصاویر هیستوپاتولوژیکال و شبکه عصبی عمیق از پیش آموزش دیده ارائه شده است روش پیشنهادی از الگوریتم XGBoost به منظور دسته بندی استفاده می کند نتایج ارزیابی روش پیشنهادی نشان می دهد که این روش به نسبت روش های دیگر دارای دقت بالایی بوده و از آنجایی که نیاز به آموزش شبکه عصبی عمیق ندارد، پیچیدگی محاسباتی پایینی دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
حمید نصیری
هلیا قرائیانکیانا قرائیان
هلیا قرائیان
حمید نصیریکیانا قرائیان
کیانا قرائیان
حمید نصیریهلیا قرائیان
شیوه ارجاع
نصیری، حمید و قرائیان، هلیا و قرائیان، کیانا،1400،یک رویکرد جدید مبتنی بر یادگیری عمیق و الگوریتم XGBoost به منظور تشخیص سرطان سینه خوش خیم و بدخیم،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران29 آبان 1401 · تهران