حوزه علمی

شبکه عصبی عمیق

مجموعه‌ای از مقالات و رویدادهای علمی مرتبط با «شبکه عصبی عمیق» در نمایه علمی‌جو.

۲۹ مقاله ۲ کنفرانس ۳۱ ارتباط علمی
پژوهش‌های مرتبط

مقالات حوزه شبکه عصبی عمیق

همه مقالات ←
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۳۲۴ مشاهده

تشخیص حالت چهره با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

اطلاعات زمانی دارای ویژگی های مفیدی برای شناخت حالات چهره می باشند با این حال، برای طراحی دستی ویژگی ها مفید نیاز به تلاش بسیاری است در این مقاله، بر…

حالت چهرهنقاط ویژگی صورتشبکه عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۹۵۰ مشاهده

پیش بینی ساختار دوم پروتئین ها با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

پیش بینی ساختار دوم پروتئین ها از روی توالی آمینواسیدها یک امر مهم و اساسی در دانش پروتئین ها و زیست محاسباتی است که نقش مهمی در تعیین ساختار سه بعدی…

استخراج ویژگیشبکه عصبی عمیقپیش بینی ساختار دوم پروتئین ها
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۳۶۰ مشاهده

روش های پردازش تصویر مبتنی بر منطقه ی مطلوب ROI برای سیستم های حسگر هوشمند

منطقه مطلوب ROI، تعدادی نمونه در یک مجموعه داده است که برای یک هدف خاص، در تصاویر دیجیتال مشخص شده است این مناطق مطلوب می توانند به طور خودکار برای س…

پردازش تصویرسیستم حسگر هوشمندشبکه عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۱,۲۴۵ مشاهده

شناسایی اجزاء چهره با استفاده از شبکه عصبی عمیق

در این مقاله شناسایی و تفکیک اجزاء چهره انسان شامل چشم ها، بینی و دهان، با استفاده از الگوریتم بررسی بافت اجزاء 2 و توسط یک شبکه عصبی عمیق 3 بررسی می…

اجزاء چهره انسانشبکه عصبی عمیقویژگی های بافت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۹۵۳ مشاهده

بررسی پیشرفت های تکامل یافته در زمینه تقطیع تصاویر در وب معنایی

قطعه بندی تصاویر در وب معنایی که به یکی از برنامه های مهم در پردازش تصویر و حوزه بینایی ماشین است، در دامنه های مختلفی از جمله حوزه پزشکی و حمل و نقل…

وب معناییپردازش تصویرشبکه عصبی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۹۳۲ مشاهده

یک رویکرد جدید مبتنی بر یادگیری عمیق و الگوریتم XGBoost به منظور تشخیص سرطان سینه خوش خیم و بدخیم

چکیده سرطان سینه به نوعی از سرطان گفته می شود که از بافت پستان آغاز می شود نشانه های این سرطان شامل توده در پستان، تغییر در شکل ظاهری، فرورفتگی های ک…

شبکه عصبی عمیقالگوریتم XGBoostیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۰ ۸۵۲ مشاهده

مروری بر الگوریتم های تشخیص زود هنگام سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی عمیق

تشخیص بیماری ها یک فرآیند بسیار سخت و پیچیده برای افراد خبره در علوم پزشکی محسوب می گردد،بنابراین، لزوم استفاده از روش های مناسب داده کاوی جهت اتخاذ…

سرطان سینهیادگیری عمیقشبکه عصبی مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۷۷۰ مشاهده

اصلاح شبکه خوشه بند عمیق در جهت یادگیری ویژگی و حفظ ساختار داده ها

خوشه بندی یکی از تکنیک های پایه ای در یادگیری ماشین و شناسایی الگو می باشد که به دنبال شناسایی ساختار ذاتی داده ها است بسیاری از الگوریتم های معرفی ش…

یادگیری ویژگیشبکه عصبی عمیقخوشه بندی عمیق
رویدادهای مرتبط

کنفرانس‌های حوزه شبکه عصبی عمیق

پوستر مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات
۱۴۰۴ مشهد

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق ، کامپیوتر ، مکانیک و مخابرات

پوستر مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و سیستم های هوشمند
۱۴۰۲ نجف آباد

مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و سیستم های هوشمند