مروری بر الگوریتم های تشخیص زود هنگام سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی عمیق

چکیده مقاله

تشخیص بیماری ها یک فرآیند بسیار سخت و پیچیده برای افراد خبره در علوم پزشکی محسوب می گردد،بنابراین، لزوم استفاده از روش های مناسب داده کاوی جهت اتخاذ تشخیص صحیح در مسائل پزشکی ضروری به نظرمی رسد دراین راستا، یادگیری ماشین زیرشاخه ای از هوش مصنوعی است، که در سال های اخیر باعث کمک به ارتقایبسیاری از فرآیندهای خودکار مربوط به داده در صنعت و تخصص های متفاوت شده است یادگیری ماشین فرایندیاست که در آن ،کامپیوتر به واسطه الگوریتم های خاص عملکرد خاصی را آموزش میبیند به عبارتی انسان با گردآوریداده هایی که به آن دیتاست یا مجموعه داده می گویند، ماشین را برای انجام عملیات خاصی اموزش میدهد اینآموزش تا جایی ادامه مییابد تا اطمینان حاصل شود ماشین میتواند آن عمل را همانند انسان با کیفیتی شبیه به اوانجام دهد در این تحقیق یک مروری کلی بر روشهای موجود جهت تشخیص زود هنگام سرطان سینه با استفاده ازشبکه عصبی عمیق ارائه شده و همچنین این روش ها مورد مقایسه قرار گرفته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

فاطمه وارثی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شمال، آمل، ایران

حمیدرضا کوهی

عضو هیات علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شمال، آمل، ایران

وارثی، فاطمه و کوهی، حمیدرضا،1400،مروری بر الگوریتم های تشخیص زود هنگام سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی عمیق،هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران29 آبان 1401 · تهران