مدیریت هوشمند چراغ های راهنمایی و رانندگی با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچگان در جهت کاهش ازدحام ترافیک شهری

چکیده مقاله

بهینه سازی زمانبندی چراغ های راهنمایی و رانندگی که به صورت مستقیم تأخیر زمانی، صف بندی،آلودگی و مصرف سوخت را در بر می گیرد، در واقع یک بهینه سازی چند هدفه است در اینپژوهش، از الگوریتمی بر پایه الگوریتم کلونی مورچگان الگوریتم کلونی مورچگان تغییر یافته ، نصبتجهیزات آشکارساز در محدوده های ترافیکی اطراف تقاطع، جهت جمع آوری اطلاعات سامانه و بهینهسازی زمانبندی وضعیت های تقاطع استفاده شده است با پردازش اطلاعات ترافیکی هر تقاطع بهتخمین و شناسایی محورهای ترافیکی سبک و سنگین پرداخته و در نتیجه با به روز رسانی هوشمندزمانبندی چراغ ها، عبور و مرور خودروها در سطح شهر بهینه شده است برای این هدف، نسبت بهایجاد یک محیط شبیه سازی شده از شهر کرمان اقدام گردید که کاملا انعطاف پذیر و دارای قابلیتارائه خروجی های متناسب با پژوهش است پس از تکمیل مدل یک روزه شبیه سازی ترافیک شهر،نسبت به مقایسه پارامترهای سیستم زمان ثابت و روش مورد پژوهش اقدام شد درنهایت، مشخصگردید روش مورد پژوهش نسبت به سیستم های تجاری همچون SCATS و SCOOT قابلیت های بیشتری در مدیریت و کنترل ترافیک داشته و در صورت پیاده سازی، حرکت ترافیک در شهر روان تر خواهد شد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی اکبر نیک نفس

عضو هیأت علمی و استادیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان

الهام آرمون

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

نیک نفس، علی اکبر و آرمون، الهام،1394،مدیریت هوشمند چراغ های راهنمایی و رانندگی با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچگان در جهت کاهش ازدحام ترافیک شهری،چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش ملی پژوهش های نو پدید در حسابداری، مالی، مدیریت و اقتصاد با رویکرد توسعه اکوسیستم نوآوری8 آذر 1402 · تهران