مدل بهینه سازی تصمیم گیری چندمعیاره با استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت پایداری زنجیره ارزش در صنایع تولیدی

چکیده مقاله

در دنیای امروز، رقابت در صنایع تولیدی به شدت به بهینه سازی عملکرد و پایداری در زنجیره ارزش وابسته است یکی از چالش های اصلی، اتخاذ تصمیمات بهینه در شرایط چندمعیاره است که می تواند اثرات مثبتی بر کاهش هزینه ها، افزایش بهره وری و حفظ پایداری محیطی داشته باشد در این مقاله، یک مدل بهینه سازی چندمعیاره مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت پایداری زنجیره ارزش در صنایع تولیدی پیشنهاد شده است مدل ارائه شده از ترکیب الگوریتم های هوش مصنوعی مانند الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی برای حل مسائل پیچیده تصمیم گیری استفاده می کند هدف اصلی این مقاله، بررسی نحوه استفاده از این مدل برای بهبود تصمیمات استراتژیک در زمینه های مختلفی مانند مدیریت منابع، کاهش مصرف انرژی، کاهش آلاینده ها و افزایش کارایی است در این تحقیق، ابتدا یک شبیه سازی عددی از یک زنجیره تامین صنعتی با در نظر گرفتن معیارهای مختلف پایداری از جمله کاهش انتشار گازهای گلخانه ای، صرفه جویی در انرژی و مدیریت بهینه منابع انجام می شود نتایج به دست آمده نشان دهنده کاهش قابل توجه در هزینه ها و بهبود چشمگیر در عملکرد پایداری زنجیره ارزش است در نهایت، این مقاله به تحلیل مقایسه ای عملکرد مدل پیشنهادی با دیگر مدل های بهینه سازی سنتی پرداخته و نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی می تواند به طور قابل توجهی منجر به بهینه سازی تصمیمات چندمعیاره و دستیابی به پایداری بیشتر در صنایع تولیدی شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد محمدی

مقاله مدل بهینه سازی تصمیم گیری چندمعیاره با استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت پایداری زنجیره ارزش در صنایع تولیدی

محمد محمدی

مقاله مدل بهینه سازی تصمیم گیری چندمعیاره با استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت پایداری زنجیره ارزش در صنایع تولیدی

محمدی، محمد،1405،مدل بهینه سازی تصمیم گیری چندمعیاره با استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت پایداری زنجیره ارزش در صنایع تولیدی،بیستمین کنفرانس بین المللی مکانیک، ساخت، صنایع و مهندسی عمران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیستمین کنفرانس بین المللی مکانیک، ساخت، صنایع و مهندسی عمران24 اردیبهشت 1405