تشخیص سریع بیماری دیابت بر اساس الگوریتم کرم شب تاب و شبکه عصبی عمیق

چکیده مقاله

بیماری دیابت یکی از شایع ترین ، خطرناکترین و پرهزینه ترین بیماری های حال حاضر دنیا است که با نرخ هشدار دهنده ای در حال افزایش است تاکنون کارهای زیادی برای طبقه بندی افراد به دو دسته سالم و بیمار انجام شده است ولی در اکثر کارهای انجام گرفته به تشخیص سریع بیماری دیابت و با دقت بالا توجهی نداشته اند در این پایاننامه برای تشخیص سریع بیماری دیابت و با دقت بالا، از الگوریتم فرا ابتکاری کرم شب تاب که از طبیعت الهام گرفته شده و مبتنی بر هوشمندی گروهی است ، استفاده نموده ایم همچنین از شبکه عصبی عمیق به منظور تشخیص سریع بیماری دیابت استفاده نمودهایم و افراد را به دو دسته بیمار و سالم طبقه بندی می کنیم برای حل مساله پس از پیش پردازش و حذف دادگان گم شده مجموعه داده پیما که شامل ۸ ویژگی عددی با دو کلاس خروجی است و دارای ۷۶۸ نمونه است ، ابتدا با استفاده از الگوریتم بهینه ساز کرم شب تاب بر روی مجموعه داده انتخاب ویژگی انجام داده ایم سپس با استفاده از روش یادگیری عمیق افراد را به دو دسته بیمار و سالم طبقه بندی می کنیم الگوریتم پیشنهادی با استفاده از شبیه ساز پایتون، ارزیابی شده است نتایج ارزیابی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در تشخیص بیماری دیابت علاوه بر افزایش سرعت تشخیص ، معیارهای دقت ، ویژگی و حساسیت ، را نیز بهبود داده است و توانسته ایم به دقت ۸۱ ۹۷ و ویژگی ۹۹ ۹۷ و حساسیت ۳۴ ۹۸ دست یابیم

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی کاظمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی و رباتیکز، دانشگاه ایوانکی، سمنان

محمد ربیعی

دکتری رشته فناوری اطلاعات در مهندسی صنایع گرایش رباتیک، عضو هیئت علمی دانشگاه ایوانکی، سمنان

کاظمی، مهدی و ربیعی، محمد،1401،تشخیص سریع بیماری دیابت بر اساس الگوریتم کرم شب تاب و شبکه عصبی عمیق،دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی وکالت، حقوق و علوم انسانی18 تیر 1402 · همدان