دسته بندی نظرات و تحلیل احساسات خریداران بیمه زندگی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

چکیده مقاله

در سالهای اخیر صنعت بیمه رشدی چشمگیر داشته است و شرکت های مختلف با خدمات گوناگون پا به عرصه گذاشته اند بازاریابی موفق یکی از اهداف اصلی شرکت های بیمه است ؛ پیداکردن افرادی که احتمال می رود از خدمات بیمه استفاده کنند بسیار مهم است و منجر به مدیریت هرچه بهتر هزینه ها می شود هدف اصلی این پژوهش ، دسته بندی نظرات و تحلیل احساسات خریداران بیمه زندگی یک شرکت بیمه ای بر اساس الگوریتم های یادگیری ماشین است تا بتوان از این دسته بندی به عنوان مبنایی برای پیش بینی مشتریان احتمالی آتی استفاده کنیم با پیش بینی این دسته از مشتریان می توانیم استراتژی بازاریابی مناسبی برای فروش خدمات خود اتخاذ کنیم برای رسیدن به این هدف، برای اولین بار در صنعت بیمه از چهار الگوریتم مختلف یادگیری ماشین استفاده شده است الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با میزان ۷۰ درصد، بیشترین میزان معیار دقت پیش بینی را در بین سایر الگوریتم های مورد استفاده در این پژوهش داشته است در ضمن با توجه به نتایج تحلیل احساسات، بیش از ۷۵ درصد از مشتریان احساس مثبتی نسبت به شرکت و خدمات دریافتی از آن دارند لذا مسئولین شرکت می توانند مشتریان احتمالی خود را از میان این افراد پیدا و برای فروش خدمات خود بر روی آنها سرمایه گذاری کنند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علیرضا امین پور

دانشجوی دکترای تخصصی رشته مهندسی صنایع گرایش سیستمهای کلان، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه ایوان کی، ایوان کی، سمنان، ایران

محمد ربیعی

دکترای تخصصی رشته فناوری اطلاعات در مهندسی صنایع با گرایش رباتیک، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ایوان کی، ایوان کی، سمنان، ایران

�مین پور، علیرضا و ربیعی، محمد،1401،دسته بندی نظرات و تحلیل احساسات خریداران بیمه زندگی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین،دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر،نجف آباد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین همایش بین المللی وکالت، حقوق و علوم انسانی18 تیر 1402 · همدان