چکیده مقاله
در این پژوهش از الگوریتم ژنتیک در پیش بینی کسر حجمی عیوب بوجود آمده طی فرآیند اصطکاکی اغتشاشی FSP روی آلیاژ منیزیم AZ31 برای تولید کامپوزیت AZ31/TiN استفاده شد الگوریتم ژنتیک یک روش پیشبینی است که باعث کاهش زمان و هزینه در زمینه های اجرایی یک فرآیند است در این تحقیق از نتایج تجربی بدست آمده از فرآیند اصطکاکی اغتشاشی به عنوان دادههای ورودی الگوریتم ژنتیک استفاده شد فرآیند اصطکاکی اغتشاشی روشی نوین برای اصلاح ریزساختار در سطح می باشد و از جمله پارامترهای مؤثر در آن سرعت چرخشی، سرعت انتقالی و تعداد پاس می باشد با تغییر در پارامترهای فوق، میزان کسر حجمی عیوب نیز تغییر می کند که با بکارگیری الگوریتم ژنتیک به عنوان یک مدل می توان میزان عیوب را پیش بینی کرد کیفیت این پیش بینی با مقایسه داده های تجربی و خروجی های پیش بینی شده و همچنین میزان خطای حاصل، قابل بررسی است نتایج حاصل از مقایسه داده های تجربی و خروجی های پیش بینی شده نشان داد که استفاده از این مدل طرح شده الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی کسر حجمی عیوب بوجود آمده طی فرآیند اصطکاکی اغتشاشی بسیار مطلوب است
کلیدواژهها
نویسندگان
مسعود مختاری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مواد و متالورژی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
سیدفرشید کاشانی بزرگ
دانشیار دانشکده مهندسی مواد و متالورژی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مسعود شریفی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مواد و متالورژی، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
شیوه ارجاع
مختاری، مسعود و کاشانی بزرگ، سید فرشید و شریفی فر، مسعود،1390،استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی کسر حجمی عیوب برای تولید نانو کامپوزیت AZ31/TiN توسط فرآیند اصطکاکی اغتشاشی،دوازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران،تهران
ارائهشده در
سیزدهمین کنفرانس مهندسی ساخت و تولید ایران6 دی 1390 · بندرعباس