مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

طبقه بندی اقلام به وسیله ماتریس دو بعدی اهمیت نیازمندی - سختی تامین با استفاده از MCDM فازی - و تعیین فرمول سفارش دهی با درخت تصمیم – مطالعه موردی

چکیده مقاله

چکیده کامل این مقاله هنوز از منبع دریافت نشده است. اطلاعات کتاب‌شناختی و ارتباط‌های پژوهشی صفحه قابل استفاده‌اند و با تکمیل خزنده به‌روزرسانی می‌شوند.

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر رزومه علمی کاربران

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

شیوه ارجاع

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: ذریه، سید محمد صالح و غضنفری، زهرا،1405،طبقه بندی اقلام به وسیله ماتریس دو بعدی اهمیت نیازمندی - سختی تامین با استفاده از MCDM فازی - و تعیین فرمول سفارش دهی با درخت تصمیم – مطالعه موردی،نخستین همایش ملی لجستیک سبز، پایدار و هوشمند مبتنی بر زیست بوم،تهران،https://civilica.com/doc/2669707

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات نخستین همایش ملی لجستیک سبز، پایدار و هوشمند مبتنی بر زیست بوم مجموعه مقالات نخستین همایش ملی لجستیک سبز، پایدار و هوشمند مبتنی بر زیست بوم14 اردیبهشت 1405 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۵۰ مشاهده

مروری بر فناوریهای توانمندساز و راهکارهای بهینه سازی در عرصه لجستیک هوشمند

لجستیکهوشمنداینترنت اشیاء
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۴۶ مشاهده

مروری تحلیلی بر مدل های غیر خطی حوادث مبتنی بر انسان و کاربرد آنها در ارتقای ایمنی لجستیک سبز پایدار و هوشمند

حوادثایمنیخطای انسانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۴۴ مشاهده

ارائه یک چارچوب هوشمند برای بهینه سازی لجستیک سبز مبتنی بر دوقلوی دیجیتال و یادگیری تقویتی عمیق

لجستیک سبزدوقلوی دیجیتالیادگیری تقویتی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۴۳ مشاهده

کربن زدایی از لجستیک چندوجهی تحت مقررات CBAM رویکرد ترکیبی -BWM FHRA-ARAS برای انتخاب مسیر تاب آور

کربن زداییلجستیک چندوجهیمقررات CBAM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۴۱ مشاهده

ارائه چارچوب هوشمند مدیریت موجودی مبتنی بر یادگیری ماشین و مدل سازی احتمالاتی

یادگیری ماشینپیش بینی تقاضاتحلیل احتمالاتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۴۱ مشاهده

مدلسازی ریسک رویگردانی مشتری و اولویت بندی تخصیص منابع عملیاتی با استفاده از یادگیری ماشین مطالعه موردی در یک شرکت لجستیکی

پیش بینی رویگردانیمشتریرگرسیون لجستیک