مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

مروری تحلیلی بر مدل های غیر خطی حوادث مبتنی بر انسان و کاربرد آنها در ارتقای ایمنی لجستیک سبز پایدار و هوشمند

چکیده مقاله

چکیده کامل این مقاله هنوز از منبع دریافت نشده است. اطلاعات کتاب‌شناختی و ارتباط‌های پژوهشی صفحه قابل استفاده‌اند و با تکمیل خزنده به‌روزرسانی می‌شوند.

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر مریم عرب احمدی

مریم عرب احمدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب - دانشیار محل خدمت دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

تصویر Hassan Javanshir

Hassan Javanshir

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب - استادیار

شیوه ارجاع

�رب احمدی، مریم و شجاعی، امیر عباس و توکلی مقدم، رضا و جوانشیر، حسن،1405،مروری تحلیلی بر مدل های غیر خطی حوادث مبتنی بر انسان و کاربرد آنها در ارتقای ایمنی لجستیک سبز پایدار و هوشمند،نخستین همایش ملی لجستیک سبز، پایدار و هوشمند مبتنی بر زیست بوم،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات نخستین همایش ملی لجستیک سبز، پایدار و هوشمند مبتنی بر زیست بوم مجموعه مقالات نخستین همایش ملی لجستیک سبز، پایدار و هوشمند مبتنی بر زیست بوم14 اردیبهشت 1405 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۵۳ مشاهده

طبقه بندی اقلام به وسیله ماتریس دو بعدی اهمیت نیازمندی - سختی تامین با استفاده از MCDM فازی - و تعیین فرمول سفارش دهی با درخت تصمیم – مطالعه موردی

طبقه بندی موجودیدرخت تصمیمپیپریشیا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۵۰ مشاهده

مروری بر فناوریهای توانمندساز و راهکارهای بهینه سازی در عرصه لجستیک هوشمند

لجستیکهوشمنداینترنت اشیاء
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۴۴ مشاهده

ارائه یک چارچوب هوشمند برای بهینه سازی لجستیک سبز مبتنی بر دوقلوی دیجیتال و یادگیری تقویتی عمیق

لجستیک سبزدوقلوی دیجیتالیادگیری تقویتی عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۴۳ مشاهده

کربن زدایی از لجستیک چندوجهی تحت مقررات CBAM رویکرد ترکیبی -BWM FHRA-ARAS برای انتخاب مسیر تاب آور

کربن زداییلجستیک چندوجهیمقررات CBAM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۴۱ مشاهده

ارائه چارچوب هوشمند مدیریت موجودی مبتنی بر یادگیری ماشین و مدل سازی احتمالاتی

یادگیری ماشینپیش بینی تقاضاتحلیل احتمالاتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۴۱ مشاهده

مدلسازی ریسک رویگردانی مشتری و اولویت بندی تخصیص منابع عملیاتی با استفاده از یادگیری ماشین مطالعه موردی در یک شرکت لجستیکی

پیش بینی رویگردانیمشتریرگرسیون لجستیک