برآورد رسوبات معلق در رودخانه خرم آباد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

برآورد بار رسوب کل رودخانه ها از مسایل مهم و کاربردی در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب است غلظت رسوب می تواند به روش های مستقیم و یا غیر مستقیم محاسبه شود که معمولا روش های مستقیم پر هزینه و زمان بر هستند بدین منظور با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی مدل پرسپترون چند لایه رسوب معلق در ایستگاه هیدرومتری چم انجیر واقع در رودخانه خرم آباد پیش بینی گردید و نتایج با منحنی سنجه رسوب مورد مقایسه قرار گرفت براساس نتایج به دست آمده شبکه عصبی مصنوعی نتایج قابل قبولی را جهت شبیه سازی بار معلق در ایستگاه چم انجیر ارایه می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مریم قربانی

دانش آموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز

ساناز شکری

دانش آموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز

عبد علی ناصری

استاد گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

قربانی، مریم و شکری، ساناز و علی ناصری، عبد،1394،برآورد رسوبات معلق در رودخانه خرم آباد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،دهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات یازدهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه9 بهمن 1397 · اهواز