مدلسازی مبتنی بر یادگیری چند جانبه هوش مصنوعی و استحکام امنیت سایبری

چکیده مقاله

با توجه به وابستگی فناوری دیجیتال به، امنیت سایبری به عنوان یک حوزه تحقیقاتی برجسته تر ظاهر شده ،که معمولا برامنیت دستگاه ها، شبکه ها،سیستم ها، داده ها و سایر منابع از حملات سایبری مختلف، تهدیدات، خطرات، آسیب ها تمرکز میکند هوش مصنوعی AI که از آن به عنوان فناوری حیاتی نیز یاد می شود، می تواند کلید برخورد با این مسائل سایبری باشد با این حال،ماهیت پویا و پیچیدگی موقعیتهای دنیای واقعی از منابع مختلف سایبری،امروزه ساخت یک مدل امنیتی موثر مبتنی بر هوش مصنوعی را چالش برانگیز کرده است علاوه براین، دفاع قوی در برابر حملات خصمانه یک سوال باز درمنطقه است به طور کلی در این مقاله، یک دیدگاه جامع درمورد هوش امنیت سایبری و استحکام ارائه می دهیم، با تاکید بر مدل سازی مبتنی بر هوشمصنوعی و یادگیری خصمانه که منجر به پرداختن به مسائل مختلف در زمینه های مختلف برنامه های سایبری مانند شناسایی بدافزار یا نفوذ، شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

صبا طلائیان

دانشجوی مهندسی نرم افزار،دانشگاه خلیج فارس بوشهر، دانشکده فنی و مهندسی جم، بوشهر، ایران

غلامرضا احمدی

گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه خلیج فارسی بوشهر، خیابان خلیج فارس، بوشهر، ایران

�لائیان، صبا و احمدی، غلامرضا،1403،مدلسازی مبتنی بر یادگیری چند جانبه هوش مصنوعی و استحکام امنیت سایبری،اولین کنفرانس بین المللی دوسالانه هوش مصنوعی و علوم داده،بوشهر

ارائه‌شده در

همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی سپاه3 اردیبهشت 1403 · تهران