حملات خصمانه

مدلسازی مبتنی بر یادگیری چند جانبه هوش مصنوعی و استحکام امنیت سایبری

با توجه به وابستگی فناوری دیجیتال به، امنیت سایبری به عنوان یک حوزه تحقیقاتی برجسته تر ظاهر شده ،که معمولا برامنیت دستگاه ها، شبکه ها،سیستم ها، داده…

امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی: روش های نوین دفاعی در برابر حملات خصمانه به مدل های یادگیری عمیق

با گسترش کاربرد مدل های یادگیری عمیق در سامانه های امنیت سایبری ، مسئله ی آسیب پذیری این مدل ها در برابر حملات خصمانه به یکی از چالش های نوظهور و جدی…

مرور نظام مند پژوهش های مرتبط با به کارگیری هوش مصنوعی توضیح پذیر در سامانه های تشخیص نفوذ شبکه

این مقاله مروری به بررسی ترکیب سه حوزه ی هوش مصنوعی توضیح پذیر ٬ سامانه های تشخیص نفوذ و حملات خصمانه می پردازد هدف آن روشن کردن مسیرهای پژوهش در این…

بررسی الگوریتم های تشخیص بدافزار با محوریت امنیت

با گسترش روزافزون فناوری های دیجیتال و وابستگی عمیق سامانه های اطلاعاتی به شبکه های رایانه ای تهدیدات سایبری به ویژه بدافزارها به یکی از مهمترین چالش…

هوش مصنوعی به عنوان ابزار امنیتی: قابلیت ها، محدودیت ها و پیامدهای اخلاقی

هوش مصنوعی حوزه امنیت پایدار اطلاعات را به طور بنیادین متحول کرده و با ایجاد یک دگرگونی پارادایمی، رویکردهای سنتی واکنشی و مبتنی بر قواعد را به چارچو…

بررسی حملات مسموم سازی داده ها در مدل های یادگیری ماشین