شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آن در جوشکاری

چکیده مقاله

مدلهای ریاضی بسیاری برای کنترل کیفیت، راندمان، زیر ساختار، خواص مکانیکی و عیوب جوش توسعه یافته اند، ولی بدلیل رابطه غیر خطی و پیچیده موجود بین پارامترهای جوش و وابستگی آنها به نتایج تجربی خاص، در پیش بینی نتایج عملیات واقعی جوشکاری و انتخاب بهینه شرایط جوشکاری با مشکل مواجه بوده اند در این مقاله شبکه های هوشمند عصبی بعنوان یک ابزار سودمند در مدلسازی روابط بین ورودی و خروجی فرایندهای جوشکاری بعنوان یک سیستم پیچیده مورد مطالعه قرار گرفته و به کرابردهایی از قبیل تخمین چقرمگی، استحکام، نرخ سرد شدن، ترک خوردگی گرم، پیشگویی ابعاد پاشنه جوش، کنترل نفوذ جوش در جوشکاری با الکترود تنگستنی GTAW ، انتخاب پهنای بهینه درز جوش بر حسب پارامترهایی چون تعداد پاس، سرعت، جریان و ولتاژ جوشکاری در عملیات جوشکاری قوسی رباتیک GMA مدلسازی اندازه متوسط دانه در جوشکاری آلیاژ های تیتانیوم و رابطه بین پارامترهای چون سرعت جوشکاری و سرعت دورانی ابزار با خواص مکانیکی ای همچون استحکام کششی، استحکام تسلیم، میزان تغییر طول، سختی فلز جوش و سختی HAZ در جوشکاری اصطکاکی دورانی FSW پرداخته شده است

نویسندگان

حمید پورآسیابی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته شناسایی و انتخاب مواد، دانشکده مهندسی موا

صمد ندیمی

مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی و دانشگاه آزاد اسلامی آموزشکده سما م

حسن ثقفیان

استادیار دانشکده مهندسی مواد و متالورژی، دانشگاه علم و صنعت ایران

پورآسیابی، حمید و ندیمی، صمد و ثقفیان، حسن،1386،شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آن در جوشکاری،هشتمین کنفرانس ملی جوش و بازرسی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس ملی جوش و بازرسی11 اردیبهشت 1386 · تهران