مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

تاثیر تقویت کننده سرامیک و کامپوزیت بر عملکرد بدنه خودرو ضد گلوله تحت برخورد بالستیکی

چکیده مقاله

افزایش تهدیدات امنیتی و نیاز به خودروهای ضدگلوله با عملکرد بهینه، منجر به تحقیقات گسترده ای در زمینه طراحی و بهینه سازی این سازه ها شده است در این پژوهش، تاثیر تقویت کننده های بورن کاربید و کامپوزیت CFRP بر مقاومت بالستیکی بدنه خودروهای ضدگلوله با استفاده از روش اجزای محدود مورد بررسی قرار گرفته است برای شبیه سازی رفتار مواد تحت ضربه بالستیکی، مدل جانسون کوک برای فولاد بدنه، مدل جانسون هولم کویست برای سرامیک بورن کاربید و مدل آسیب کامپوزیتی برای CFRP به کار گرفته شده است نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که استفاده از تقویت کننده های سرامیکی و کامپوزیتی می تواند به طور قابل توجهی میزان جذب انرژی و کاهش آسیب در اثر برخورد را بهبود بخشد همچنین، مقایسه عملکرد ترکیبات مختلف نشان می دهد که انتخاب بهینه لایه بندی و توزیع تقویت کننده ها می تواند علاوه بر افزایش مقاومت بالستیکی، منجر به کاهش وزن کلی سازه شود این تحقیق می تواند به طراحی موثرتر خودروهای ضدگلوله و بهینه سازی ساختار آن ها برای کاربردهای نظامی و امنیتی کمک کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر محسن جباری

محسن جباری

۱ دانشیار مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران

تصویر محمدرضا جعفرنیا

محمدرضا جعفرنیا

۲ دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران

شیوه ارجاع

�باری، محسن و جعفرنیا، محمدرضا،1403،تاثیر تقویت کننده سرامیک و کامپوزیت بر عملکرد بدنه خودرو ضد گلوله تحت برخورد بالستیکی،بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک18 دی 1403 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۳۵۹ مشاهده

تاثیر هوش مصنوعی بر طراحی گرافیک

در این دنیای بسیار پیشرفته، طراحی گرافیک نقش مهمی در صنایع مختلف از جمله MNCs، پلت فرم های رسانه های اجت…

طراحی گرافیکیهوش مصنوعی (AI)یادگیری ماشینی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۹۲۳ مشاهده

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی

بیماری قلبی زندگی حدود یک نفر در دقیقه را تهدید می کند و آن را به عنوان اصلی ترین علت مرگ و میر در دوران…

رگرسیون لجستیک (LR)الگوریتم های یادگیری ماشینیپیش بینی بیماری های قلبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۹۹ مشاهده

تحلیل پتانسیل انرژی بادی در ایران و ارائه راهکارهای توسعه نیروگاه های بادی کوچک مقیاس

توسعه نیروگاه های بادی یکی از راهکارهای کلیدی در کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی و کاهش انتشار گازهای گلخ…

نیروگاه بادیانرژی تجدیدپذیرتحلیل اقتصادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۵۷ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت برق و انرژی

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر جهان است و مهندسی برق نیز یکی از حوزه هایی است که بیشترین تاثیرپذیری را…

هوش مصنوعیصنعت برقانرژی تجدید پذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۰۳ مشاهده

بررسی مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی در پیش بینی بازارهای مالی

در سال های اخیر، مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی AI به عنوان ابزارهای قدرتمندی در تحلیل و پیش بینی بازارهای…

مدل های پیش بینی مالیشبکه های حافظه کوتاه مدت بلندمدت LSTMماشین های بردار پشتیبان SVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۵ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی بیماری ها

یادگیری ماشینیML جزء کلیدی هوش مصنو عی AI است اصطلاحات یادگیری ماشین، هوش مصنو عی و یادگیر ی عمیق به اشت…

هوش مصنوعییادگیری ماشینپیش بینی بیماری