مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

تحلیل عددی تاثیر شدت برخورد و ابعاد ساچمه در شات پینینگ بر بهبود عمر خستگی آلیاژ آلومینیوم ۲۰۲۴-۳۵۱T

چکیده مقاله

در این پژوهش، تاثیر فرایند شات پینینگ بر بهبود خواص مکانیکی و عمر خستگی آلیاژ آلومینیومی ۲۰۲۴ ۳۵۱T به روش عددی بررسی شده است شات پینینگ به عنوان یک تکنیک سطحی، با ایجاد تنش های فشاری پسماند و تغییر در ساختار دانه بندی سطحی، مقاومت آلیاژها را در برابر خستگی، سایش و خوردگی افزایش می دهد در این تحقیق، اثر پارامترهای اندازه و سرعت ساچمه بر تنش تسلیم، تنش نهایی، مدول الاستیسیته، و استحکام خستگی بررسی شد نتایج نشان داد که استفاده از ساچمه S۳۳۰ با سرعت ۶۵ متر بر ثانیه، بیشترین تنش پسماند فشاری و عمق نفوذ را ایجاد می کند و استحکام خستگی نمونه ها را تا ۳۰ درصد افزایش می دهد همچنین، تاثیر اندازه ساچمه نسبت به سرعت آن بر بهبود خواص مکانیکی بیشتر است این یافته ها نشان می دهند که فرایند شات پینینگ، با تنظیم بهینه پارامترهای کاری، می تواند نقش موثری در ارتقاء عملکرد آلیاژهای آلومینیومی داشته باشد و کاربردهای گسترده ای در صنایع خودروسازی و هوافضا پیدا کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر آرمان گراوند

آرمان گراوند

۱ کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسالمی واحد تهران جنوب، تهران

تصویر محسن جباری

محسن جباری

۲ دانشیار، مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسالمی واحد تهران جنوب، تهران

شیوه ارجاع

گراوند، آرمان و جباری، محسن،1403،تحلیل عددی تاثیر شدت برخورد و ابعاد ساچمه در شات پینینگ بر بهبود عمر خستگی آلیاژ آلومینیوم ۲۰۲۴-۳۵۱T،بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک18 دی 1403 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۳۵۹ مشاهده

تاثیر هوش مصنوعی بر طراحی گرافیک

در این دنیای بسیار پیشرفته، طراحی گرافیک نقش مهمی در صنایع مختلف از جمله MNCs، پلت فرم های رسانه های اجت…

طراحی گرافیکیهوش مصنوعی (AI)یادگیری ماشینی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۹۲۳ مشاهده

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی

بیماری قلبی زندگی حدود یک نفر در دقیقه را تهدید می کند و آن را به عنوان اصلی ترین علت مرگ و میر در دوران…

رگرسیون لجستیک (LR)الگوریتم های یادگیری ماشینیپیش بینی بیماری های قلبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۹۹ مشاهده

تحلیل پتانسیل انرژی بادی در ایران و ارائه راهکارهای توسعه نیروگاه های بادی کوچک مقیاس

توسعه نیروگاه های بادی یکی از راهکارهای کلیدی در کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی و کاهش انتشار گازهای گلخ…

نیروگاه بادیانرژی تجدیدپذیرتحلیل اقتصادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۵۷ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت برق و انرژی

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر جهان است و مهندسی برق نیز یکی از حوزه هایی است که بیشترین تاثیرپذیری را…

هوش مصنوعیصنعت برقانرژی تجدید پذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۰۳ مشاهده

بررسی مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی در پیش بینی بازارهای مالی

در سال های اخیر، مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی AI به عنوان ابزارهای قدرتمندی در تحلیل و پیش بینی بازارهای…

مدل های پیش بینی مالیشبکه های حافظه کوتاه مدت بلندمدت LSTMماشین های بردار پشتیبان SVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۵ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی بیماری ها

یادگیری ماشینیML جزء کلیدی هوش مصنو عی AI است اصطلاحات یادگیری ماشین، هوش مصنو عی و یادگیر ی عمیق به اشت…

هوش مصنوعییادگیری ماشینپیش بینی بیماری