مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

روش ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم قدرت ترکیبی شامل مزارع بادی، و کاربرد آن برای ارزیابی اعتبار ظرفیت مزارع بادی

چکیده مقاله

در این مقاله، یک روش مبتنی بر شبیه سازی مونت کارلوی غیرمتوالی ، جهت ارزیابی قابلیت اطمینان یک سیستم قدرت ترکیبی شامل مزارع بادی معرفی شده است محققان با ترکیب کردن یک جدول احتمال چندحالته ، و ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن متناظر، توان های خروجی مزارع بادی را مورد تجزیه و تحلیل قرار دادند تحت چنین شرایطی، مدل چندحالته از مزارع بادی ، با شبیه سازی مونت کارلوی غیرمتوالی سازگاری پیدا می کند در عین حال، وابستگی بین توان های خروجی مزارع بادی نیز در نظر گرفته می شود محققان با تعریف آرایه حالت سیستم بر اساس تبدیل کدگذاری ، یک تکنیک جدید برای ادغام حالت ها را پیشنهاد نمودند این تکنیک، تعداد حالت های سیستم در دست ارزیابی را بشدت کاهش می دهد علاوه بر این، یک تکنیک رایانش موازی ، برای شتاب دهی به تحلیل اقتضایی ، حالت های سیستم ادغامی پیشنهاد شده است علاوه بر این، اعتبار ظرفیت مزارع بادی، با در نظر گرفتن همبستگی توان بادی، و محدودیت های شبکه انتقال ، بر پایه روش ارزیابی اطمینان پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته اند در گام آخر، اثربخشی روش ارزیابی قابلیت اطمینان پیشنهادی ، و کارایی آن برای تعیین اعتبار ظرفیت ظرفیت قابل تخصیص ، بر اساس مطالعات عددی گسترده و پیاده سازی روی چندین سیستم آزمایشی دستکاری شده غیرواقعی/ فرضی ، به اثبات رسیده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر مهدی قائم

مهدی قائم

۲ دانشجوی کارشناسی ،گروه برق ،دانشگاه آزاد اسلامی

شیوه ارجاع

�رخی، مرتضی و قائم، مهدی،1403،روش ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم قدرت ترکیبی شامل مزارع بادی، و کاربرد آن برای ارزیابی اعتبار ظرفیت مزارع بادی،بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک18 دی 1403 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۳۵۹ مشاهده

تاثیر هوش مصنوعی بر طراحی گرافیک

در این دنیای بسیار پیشرفته، طراحی گرافیک نقش مهمی در صنایع مختلف از جمله MNCs، پلت فرم های رسانه های اجت…

طراحی گرافیکیهوش مصنوعی (AI)یادگیری ماشینی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۹۲۳ مشاهده

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی

بیماری قلبی زندگی حدود یک نفر در دقیقه را تهدید می کند و آن را به عنوان اصلی ترین علت مرگ و میر در دوران…

رگرسیون لجستیک (LR)الگوریتم های یادگیری ماشینیپیش بینی بیماری های قلبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۹۹ مشاهده

تحلیل پتانسیل انرژی بادی در ایران و ارائه راهکارهای توسعه نیروگاه های بادی کوچک مقیاس

توسعه نیروگاه های بادی یکی از راهکارهای کلیدی در کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی و کاهش انتشار گازهای گلخ…

نیروگاه بادیانرژی تجدیدپذیرتحلیل اقتصادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۵۷ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت برق و انرژی

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر جهان است و مهندسی برق نیز یکی از حوزه هایی است که بیشترین تاثیرپذیری را…

هوش مصنوعیصنعت برقانرژی تجدید پذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۰۳ مشاهده

بررسی مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی در پیش بینی بازارهای مالی

در سال های اخیر، مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی AI به عنوان ابزارهای قدرتمندی در تحلیل و پیش بینی بازارهای…

مدل های پیش بینی مالیشبکه های حافظه کوتاه مدت بلندمدت LSTMماشین های بردار پشتیبان SVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۵ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی بیماری ها

یادگیری ماشینیML جزء کلیدی هوش مصنو عی AI است اصطلاحات یادگیری ماشین، هوش مصنو عی و یادگیر ی عمیق به اشت…

هوش مصنوعییادگیری ماشینپیش بینی بیماری