رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود کنترل فرکانس در سیستم قدرت هیبریدی

چکیده مقاله

کنترل فرکانس روی شبکه ها با استفاده از روش کنترل دروپ فرکانس انجام میشود که مزیت آن سادگی است با وجود این که در وضعیتهای خاصی کنترل فرکانس خیلی کارآمد نیست روش های هوش مصنوعی به طور فزاینده استفاده شده اند بنابراین بررسی اعتبار آنها در شبکه های الکتریکی توجیه دارد این پژوهش کاربرد هوش مصنوعی در شبکه ها برای بهبود کنترل دروپ فرکانس را بررسی میکند برای تحقق این امر در این مقاله یک عملگر مبتنی بر یادگیری عمیق تقویت شده DRL برای تنظیم پارامترهای کنترل کننده برای مبدل منبع ولتاژ پیشنهاد میشود عملگر مبتنی بر یادگیری عمیق تقویت شده با شرایط عملیاتی متعدد شبکه آموزش داده می شود تا به روش کنترل بهینه تکیه کند که باعث می شود به تطابق خوبی با انواع شرایط عملیاتی دست یابد برای اثبات این روش یک مدل شبیه سازی دامنه زمان سیستم قدرت ترکیبی با MATLAB Simulink ساخته میشند تا به عنوان سیستم آزمون عمل کند نتایج شبیه سازی کارایی روش پیشنهادی را تایید می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مرتضی برخی

۱ مربی آموزشیار ،دانشگاه آزاد اسلامی

امیرحسین جاویدبخت

۲ دانشجوی کارشناسی ،گروه برق ،دانشگاه آزاد اسلامی

�رخی، مرتضی و جاویدبخت، امیرحسین،1403،رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود کنترل فرکانس در سیستم قدرت هیبریدی،بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک18 دی 1403 · شیروان