مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

رویکرد کاهش مدل کراس گرامین برای تنظیم تثبیت کننده های سیستم قدرت در شبکه های بزرگ برق

چکیده مقاله

حالت های نوسانات بین منطقه ای میرایی ضعیف نشان دهنده یک نگرانی عمده برای عملکرد سیستم قدرت است زیرا قابلیت انتقال توان شبکه های انتقال را متوقف می کند این وضعیت سخت تر می شود زیرا خطوط اتصال به شدت تحت فشار قرار می گیرند و یا مقادیر زیادی از منابع انرژی تجدیدپذیر نصب می شوند برای غلبه بر این مشکل، در این مقاله یک مدل ریاضی دقیق برای کاهش مدل خطی شده یک سیستم قدرت بزرگ با استفاده از تکنیک کراس گرامین ارائه شده است رویکرد ارائه شده، سیستم را به یک منطقه مطالعاتی تقسیم می کند که شامل یک واحد تولید با تثبیت کننده سیستم قدرت نصب شده PSS و یک واحد خارجی است که شامل بقیه واحدهای تولید در سیستم است کاهش سفارش مدل فقط در ناحیه خارجی با هدف حفظ ویژگی های مدل اصلی اعمال می شود در همین حال، دینامیک منطقه مورد مطالعه حفظ شده است تا میرایی مورد نیاز از طریق PSS طراحی شده فراهم شود علاوه بر این، یک روش تنظیم آنلاین نیز برای ارائه عملکرد میرایی قوی در پاسخ به تغییرات در شرایط عملیاتی سیستم ارائه شده است کاهش سفارش مدل متقاطع گرامی مستقر شده CG MOR بار محاسباتی و زمان مرتبط با تنظیم آنلاین PSS را هنگام استفاده از مدل های اصلی سیستم قدرت کاهش می دهد اثربخشی رویکرد پیشنهادی با استفاده از سیستم ۳۹ شینه نیوانگلند علاوه بر یک سیستم عملی دیگر که شبیه سیستم تست شبکه برق منطقه ای شمالی NRPG هند است، آزمایش شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

�میدی۱، جواد و درودی، مصطفی،1403،رویکرد کاهش مدل کراس گرامین برای تنظیم تثبیت کننده های سیستم قدرت در شبکه های بزرگ برق،بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک18 دی 1403 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۳۵۹ مشاهده

تاثیر هوش مصنوعی بر طراحی گرافیک

در این دنیای بسیار پیشرفته، طراحی گرافیک نقش مهمی در صنایع مختلف از جمله MNCs، پلت فرم های رسانه های اجت…

طراحی گرافیکیهوش مصنوعی (AI)یادگیری ماشینی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۹۲۳ مشاهده

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی

بیماری قلبی زندگی حدود یک نفر در دقیقه را تهدید می کند و آن را به عنوان اصلی ترین علت مرگ و میر در دوران…

رگرسیون لجستیک (LR)الگوریتم های یادگیری ماشینیپیش بینی بیماری های قلبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۹۹ مشاهده

تحلیل پتانسیل انرژی بادی در ایران و ارائه راهکارهای توسعه نیروگاه های بادی کوچک مقیاس

توسعه نیروگاه های بادی یکی از راهکارهای کلیدی در کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی و کاهش انتشار گازهای گلخ…

نیروگاه بادیانرژی تجدیدپذیرتحلیل اقتصادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۵۷ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت برق و انرژی

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر جهان است و مهندسی برق نیز یکی از حوزه هایی است که بیشترین تاثیرپذیری را…

هوش مصنوعیصنعت برقانرژی تجدید پذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۰۳ مشاهده

بررسی مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی در پیش بینی بازارهای مالی

در سال های اخیر، مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی AI به عنوان ابزارهای قدرتمندی در تحلیل و پیش بینی بازارهای…

مدل های پیش بینی مالیشبکه های حافظه کوتاه مدت بلندمدت LSTMماشین های بردار پشتیبان SVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۵ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی بیماری ها

یادگیری ماشینیML جزء کلیدی هوش مصنو عی AI است اصطلاحات یادگیری ماشین، هوش مصنو عی و یادگیر ی عمیق به اشت…

هوش مصنوعییادگیری ماشینپیش بینی بیماری