مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

ساختاری در کاهش حملات آسیب پذیری های ناشناخته (Zero-Day) در اینترنت اشیاء (IoT)

چکیده مقاله

اینترنت اشیاء IoT به دنبال فراهم کردن ارتباط میان تمام موجودیت های محاسباتی است با این حال، این تسهیل گری منجر به افزایش تهدیدات سایبری شده است که ممکن است از وجود آسیب پذیری در یک بازه زمانی سوءاستفاده کنند یکی از این آسیب پذیری ها تهدیدات ناشناخته است که می توانند به حملات روز صفر منجر شوند و برای امنیت شبکه و سازمان ها مضر باشند در این مقاله، مطالعه ای درباره تهدیدات روز صفر در شبکه های اینترنت اشیاء ارائه شده و یک چارچوب مبتنی بر گراف زمینه برای ارائه استراتژی کاهش این حملات پیشنهاد شده است رویکرد پیشنهادی از یک سیستم تشخیص توزیع شده برای طبقه بندی زمینه در ارائه دهنده خدمات مرکزی و همچنین در محل کاربر محلی استفاده می کند به محض شناسایی یک حمله روز صفر احتمالی، یک پروتکل به اشتراک گذاری داده های حیاتی برای ارسال پیام های هشدار و بازسازی اعتماد میان موجودیت های شبکه و دستگاه های اینترنت اشیاء به کار گرفته می شود نتایج نشان می دهد که این رویکرد توزیع شده توانایی کاهش موثر تهدیدات روز صفر را دارد و به ترتیب با بهبود ۳۳٪ در هزینه عملیات و ۲۱٪ در سربار ارتباطی نسبت به سیستم تشخیص متمرکز همراه است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر مریم رضایی منفرد

مریم رضایی منفرد

۱ دانش آموخته دکتری، گرایش فناوری اطلاعات، دانشگاه بین المللی سیتی آمریکا، آمریکا

شیوه ارجاع

�ضایی منفرد، مریم،1403،ساختاری در کاهش حملات آسیب پذیری های ناشناخته (Zero-Day) در اینترنت اشیاء (IoT)،بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک18 دی 1403 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۳۵۹ مشاهده

تاثیر هوش مصنوعی بر طراحی گرافیک

در این دنیای بسیار پیشرفته، طراحی گرافیک نقش مهمی در صنایع مختلف از جمله MNCs، پلت فرم های رسانه های اجت…

طراحی گرافیکیهوش مصنوعی (AI)یادگیری ماشینی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۹۲۳ مشاهده

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی

بیماری قلبی زندگی حدود یک نفر در دقیقه را تهدید می کند و آن را به عنوان اصلی ترین علت مرگ و میر در دوران…

رگرسیون لجستیک (LR)الگوریتم های یادگیری ماشینیپیش بینی بیماری های قلبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۹۹ مشاهده

تحلیل پتانسیل انرژی بادی در ایران و ارائه راهکارهای توسعه نیروگاه های بادی کوچک مقیاس

توسعه نیروگاه های بادی یکی از راهکارهای کلیدی در کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی و کاهش انتشار گازهای گلخ…

نیروگاه بادیانرژی تجدیدپذیرتحلیل اقتصادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۵۷ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت برق و انرژی

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر جهان است و مهندسی برق نیز یکی از حوزه هایی است که بیشترین تاثیرپذیری را…

هوش مصنوعیصنعت برقانرژی تجدید پذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۰۳ مشاهده

بررسی مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی در پیش بینی بازارهای مالی

در سال های اخیر، مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی AI به عنوان ابزارهای قدرتمندی در تحلیل و پیش بینی بازارهای…

مدل های پیش بینی مالیشبکه های حافظه کوتاه مدت بلندمدت LSTMماشین های بردار پشتیبان SVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۵ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی بیماری ها

یادگیری ماشینیML جزء کلیدی هوش مصنو عی AI است اصطلاحات یادگیری ماشین، هوش مصنو عی و یادگیر ی عمیق به اشت…

هوش مصنوعییادگیری ماشینپیش بینی بیماری