مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

مدلسازی تجربی نرخ گسترش ترک تحت شرایط تنش چندمحوری و خوردگی کلریدی در آلیاژ آلومینیوم ۲۰۲۴-۴T با تمرکز بر انتقال حالت شکست از داکتیل به ترد

چکیده مقاله

در این پژوهش، یک رویکرد ترکیبی مبتنی بر آزمون تجربی و تحلیل داده ای برای بررسی نرخ گسترش ترک در آلیاژ آلومینیوم ۲۰۲۴ ۴ Tدر معرض تنش چندمحوری و محیط خورنده کلریدی ارائه شده است برخلاف مطالعات رایج که به بررسی رفتار کششی تک محوره یا ضخامت تمرکز دارند، این تحقیق بر انتقال حالت شکست از داکتیل به ترد در شرایط پیچیده تنش و محیط مهاجم تمرکز می کند از یک دستگاه مکانوشیمیایی ویژه بهره گرفته شد که توانایی اعمال هم زمان نیروی خمشی و کششی را در حضور محلول ۳ ۵ درصد NaCl دارد آزمون ها در قالب سناریوهای مختلف بارگذاری و ولتاژگذاری انجام شد برای ارزیابی رفتار گسترش ترک، از ترکیب داده های تجربی و تحلیل های آماری استفاده شد نرخ گسترش ترک با استفاده از روش تصویربرداری زمان دار و تحلیل نقطه ای رشد ترک استخراج شد سپس تغییرات نرخ گسترش بر حسب شدت بار، مدت زمان خوردگی، و میزان ولتاژ الکتروشیمیایی تحلیل گردید یافته ها نشان دادند که در بارگذاری های خمشی کششی و پتانسیل الکتروشیمیایی منفی، انتقال حالت شکست از داکتیل به ترد در بازه مشخصی از انرژی آزاد ترک رخ می دهد همچنین مشخص شد که نرخ رشد ترک در حضور ولتاژ، تا سه برابر بیشتر از حالت بدون قطبش است تصاویر شکست توسط SEM و آنالیز EDS نیز توزیع غیرهمگن ترک، ایجاد شاخه های ثانویه، و تمرکز عناصر مهاجم در مسیر ترک را نشان داد این مقاله، با ارائه روشی نوین برای شناسایی مرحله انتقال شکست، به درک دقیق تر رفتار آلیاژهای هوافضایی در محیط های تنش زا و مهاجم کمک می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

مومیوند، محمد،1403،مدلسازی تجربی نرخ گسترش ترک تحت شرایط تنش چندمحوری و خوردگی کلریدی در آلیاژ آلومینیوم ۲۰۲۴-۴T با تمرکز بر انتقال حالت شکست از داکتیل به ترد،بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک18 دی 1403 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۳۵۹ مشاهده

تاثیر هوش مصنوعی بر طراحی گرافیک

در این دنیای بسیار پیشرفته، طراحی گرافیک نقش مهمی در صنایع مختلف از جمله MNCs، پلت فرم های رسانه های اجت…

طراحی گرافیکیهوش مصنوعی (AI)یادگیری ماشینی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۹۲۳ مشاهده

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی

بیماری قلبی زندگی حدود یک نفر در دقیقه را تهدید می کند و آن را به عنوان اصلی ترین علت مرگ و میر در دوران…

رگرسیون لجستیک (LR)الگوریتم های یادگیری ماشینیپیش بینی بیماری های قلبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۹۹ مشاهده

تحلیل پتانسیل انرژی بادی در ایران و ارائه راهکارهای توسعه نیروگاه های بادی کوچک مقیاس

توسعه نیروگاه های بادی یکی از راهکارهای کلیدی در کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی و کاهش انتشار گازهای گلخ…

نیروگاه بادیانرژی تجدیدپذیرتحلیل اقتصادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۵۷ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت برق و انرژی

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر جهان است و مهندسی برق نیز یکی از حوزه هایی است که بیشترین تاثیرپذیری را…

هوش مصنوعیصنعت برقانرژی تجدید پذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۰۳ مشاهده

بررسی مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی در پیش بینی بازارهای مالی

در سال های اخیر، مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی AI به عنوان ابزارهای قدرتمندی در تحلیل و پیش بینی بازارهای…

مدل های پیش بینی مالیشبکه های حافظه کوتاه مدت بلندمدت LSTMماشین های بردار پشتیبان SVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۵ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی بیماری ها

یادگیری ماشینیML جزء کلیدی هوش مصنو عی AI است اصطلاحات یادگیری ماشین، هوش مصنو عی و یادگیر ی عمیق به اشت…

هوش مصنوعییادگیری ماشینپیش بینی بیماری