مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

نظارت برتخلیه جزئی تابلوبرق فشارمتوسط:ارزیابی وضعیت با استفاده ازحسگربوشینگ تعبیه شده

چکیده مقاله

ارزیابی وضعیت تابلو برق فشار متوسط به منظور تبدیل آن به یک روش معمول، مستلزم راه حل های موثر اما ارزان می باشد از سوی دیگر، خرابی یک مولفه تابلو برق می تواند علاوه بر خسارات اقتصادی قابل توجه، به عنوان مثال، کمبود انرژی موجود، باعث اثرات آبشاری و از کار افتادن سایر دستگاه ها باشد تخلیه جزئی، ویژگی تشخیصی اصلی برای ارزیابی سلامت و قابلیت اطمینان تابلو برق و یکی از دلایل مستقیم خرابی سیستم های عایق آلی محسوب می شود رویکرد جدید خودارزیابی خودکار قابلیت اطمینان تابلو برق مبتنی بر تخلیه جزئی، PD، اکتساب و پردازش می باشد و همچنین نوع جدیدی از راه حل حسگر PD در این مقاله ارائه شده است حسگر مبتنی بر مقسم خازنی موجود در اکثر بوشینگ ها می باشد و وجود یا عدم وجود ولتاژ را نشان می دهد این نرم افزار نوآورانه خودکار، قادر به ارائه خودکار نویز و جداسازی PD، رد نویز و نوع شناسایی منبع PD است حسگر بوشینگ تعبیه شده بر روی تابلو برق در حضور مولفه های معیوب از جمله سر کابل و بوشینگ تست شده است نتایج نشان می دهد که حسگر همراه با نرم افزار خودکار، می تواند حساسیت خوبی نسبت به حسگرهای دیگر ارائه دهد و قابلیت خوبی برای مکان یابی محفظه و شناسایی نوع منبع تولید کننده تخلیه جزئی دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر مجید امامی

مجید امامی

۲ دانشجوی کارشناسی ،گروه برق ،دانشگاه آزاد اسلامی

شیوه ارجاع

�رخی، مرتضی و امامی، مجید و مسبوقی فریمانی، جلال،1403،نظارت برتخلیه جزئی تابلوبرق فشارمتوسط:ارزیابی وضعیت با استفاده ازحسگربوشینگ تعبیه شده،بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک18 دی 1403 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۳۵۹ مشاهده

تاثیر هوش مصنوعی بر طراحی گرافیک

در این دنیای بسیار پیشرفته، طراحی گرافیک نقش مهمی در صنایع مختلف از جمله MNCs، پلت فرم های رسانه های اجت…

طراحی گرافیکیهوش مصنوعی (AI)یادگیری ماشینی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۹۲۳ مشاهده

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی

بیماری قلبی زندگی حدود یک نفر در دقیقه را تهدید می کند و آن را به عنوان اصلی ترین علت مرگ و میر در دوران…

رگرسیون لجستیک (LR)الگوریتم های یادگیری ماشینیپیش بینی بیماری های قلبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۹۹ مشاهده

تحلیل پتانسیل انرژی بادی در ایران و ارائه راهکارهای توسعه نیروگاه های بادی کوچک مقیاس

توسعه نیروگاه های بادی یکی از راهکارهای کلیدی در کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی و کاهش انتشار گازهای گلخ…

نیروگاه بادیانرژی تجدیدپذیرتحلیل اقتصادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۵۷ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت برق و انرژی

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر جهان است و مهندسی برق نیز یکی از حوزه هایی است که بیشترین تاثیرپذیری را…

هوش مصنوعیصنعت برقانرژی تجدید پذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۰۳ مشاهده

بررسی مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی در پیش بینی بازارهای مالی

در سال های اخیر، مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی AI به عنوان ابزارهای قدرتمندی در تحلیل و پیش بینی بازارهای…

مدل های پیش بینی مالیشبکه های حافظه کوتاه مدت بلندمدت LSTMماشین های بردار پشتیبان SVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۵ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی بیماری ها

یادگیری ماشینیML جزء کلیدی هوش مصنو عی AI است اصطلاحات یادگیری ماشین، هوش مصنو عی و یادگیر ی عمیق به اشت…

هوش مصنوعییادگیری ماشینپیش بینی بیماری