مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

نمونه برداری اهمیت ترتیبی سه سطحی مبتنی بر آنتروپی متقابل برای ارزیابی قابلیت اطمینان کوتاه مدت در سیستم قدرت مرکب

چکیده مقاله

از نظر قابلیت اطمینان کوتاه مدت سیستم قدرت مرکب، احتمال رخداد بحرانی که باعث خرابی سیستم در زمان کوتاه می شود، بسیار کم است، و این باعث می شود که روش شبیه سازی مونته کارلوی ترتیبی کلاسیک، ناکارآمد شود در این مقاله، یک روش نمونه برداری اهمیت ترتیبی سه سطحی مبتنی بر آنتروپی متقابل برای حل مسئله بازده کم حاصل شده از نرخ کم تبدیل حالت اجزاء در طی زمان انجام ثابت، پیشنهاد شده است ابتدا، با فرض اینکه فرآیند تبدیل حالت سیستم با زنجیره مارکوف زمان پیوسته مطابقت دارد، یک جواب تحلیلی برای نرخ تبدیل حالت اجزاء دچار اعوجاج بهینه که قرار است برای نمونه بداری اهمیت ترتیبی استفاده شود، بوسیله روش آنتروپی متقابل بدست می آید دوم اینکه، برای زمان انجام ثابت به صورت زیر ساخته شده است: ۱ شتاب تولید تبدیلهای حالت سیستم ۲ بهبود یادگیری برای بدست آمدن نرخ بهینه تبدیل دچار اعوجاج ۳ جبرانسازی تابع هزینه مطالعات موردی براساس سیستم تست قابلیت اطمینان تقویت شده روی بیلینتون و بترتیب برای مشخص سازی تنظیمات پارامتری و همچنین بهره بازده در مقایسه با روش شبیه سازی مونته کارلوی ترتیبی کلاسیک، انجام می شوند نتایج نشان می دهند که با تنظیم منطقی پارامترها، ، بازده نسبتا زیاد برای ارزیابی قابلیت اطمینان کوتاه مدت ترتیبی برای سیستم قدرت مرکب است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر مهدی قائم

مهدی قائم

۲ دانشجوی کارشناسی ،گروه برق ،دانشگاه آزاد اسلامی

شیوه ارجاع

�رخی، مرتضی و قائم، مهدی،1403،نمونه برداری اهمیت ترتیبی سه سطحی مبتنی بر آنتروپی متقابل برای ارزیابی قابلیت اطمینان کوتاه مدت در سیستم قدرت مرکب،بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک18 دی 1403 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۳۵۹ مشاهده

تاثیر هوش مصنوعی بر طراحی گرافیک

در این دنیای بسیار پیشرفته، طراحی گرافیک نقش مهمی در صنایع مختلف از جمله MNCs، پلت فرم های رسانه های اجت…

طراحی گرافیکیهوش مصنوعی (AI)یادگیری ماشینی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۹۲۳ مشاهده

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی

بیماری قلبی زندگی حدود یک نفر در دقیقه را تهدید می کند و آن را به عنوان اصلی ترین علت مرگ و میر در دوران…

رگرسیون لجستیک (LR)الگوریتم های یادگیری ماشینیپیش بینی بیماری های قلبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۹۹ مشاهده

تحلیل پتانسیل انرژی بادی در ایران و ارائه راهکارهای توسعه نیروگاه های بادی کوچک مقیاس

توسعه نیروگاه های بادی یکی از راهکارهای کلیدی در کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی و کاهش انتشار گازهای گلخ…

نیروگاه بادیانرژی تجدیدپذیرتحلیل اقتصادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۵۷ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت برق و انرژی

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر جهان است و مهندسی برق نیز یکی از حوزه هایی است که بیشترین تاثیرپذیری را…

هوش مصنوعیصنعت برقانرژی تجدید پذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۰۳ مشاهده

بررسی مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی در پیش بینی بازارهای مالی

در سال های اخیر، مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی AI به عنوان ابزارهای قدرتمندی در تحلیل و پیش بینی بازارهای…

مدل های پیش بینی مالیشبکه های حافظه کوتاه مدت بلندمدت LSTMماشین های بردار پشتیبان SVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۵ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی بیماری ها

یادگیری ماشینیML جزء کلیدی هوش مصنو عی AI است اصطلاحات یادگیری ماشین، هوش مصنو عی و یادگیر ی عمیق به اشت…

هوش مصنوعییادگیری ماشینپیش بینی بیماری