مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

هماهنگی بهینه رله در ریزشبکه در دو حالت متصل به شبکه و جزیره ای با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تعادل

چکیده مقاله

حالت های مختلف بهره برداری از ریزشبکه متصل به شبکه و جزیره ای باعث تغییر سطح اتصال کوتاه آن می گردد از اینرو لحاظ یک تنظیم واحد برای رله های اضافه جریان در یک وضعیت بهره برداری از ریزشبکه، ممکن است برای شرایط دیگر کارآمد نباشد در سال های اخیر پیشرفت رله های عددی این امکان را فراهم ساخته تا مشخصه های مختلفی را بر روی هر یک از رله ها ذخیره تا در شرایط لازم از آن بهره برداری نمود هدف این مقاله ارائه یک رویکرد حفاظتی بدون کانال های ارتباطی برای ریزشبکه است در این طرح به جای استفاده از طرح های تطبیقی، شرایط بهره برداری متصل به شبکه و جزیره ای هر دو با هم در نظرگرفته شده تا در نهایت تنظیمی انتخاب شود که در هر یک از این وضعیت ها به درستی عمل کند برای کاهش زمان کارکرد رله ها مشخصه ای پیشنهاد گردیده که بر خلاف روش های استاندارد، از چهار متغیر برای تعیین زمان کارکرد رله ها استفاده می گردد تعیین تنظیمات بهینه رله ها در هر یک از شرایط نیازمند به کارگیری یک الگوریتم بهینه سازی مناسب است تا بهترین پاسخ را به عنوان تنظیم بهینه رله ها تعیین نموده و از گیر کردن در پاسخ های محلی اجتناب نماید در اینجا از رویکرد بهینه سازی تعادل استفاده شده و نتایج آن با نتایج حاصل از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک مقایسه شده است رویکرد پیشنهادی بر روی ریزشبکه ۱۴ شینه ارزیابی گردیده و کارآیی آن به اثبات رسیده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

�ولایی، محمد جواد و مرادخانی، امین،1403،هماهنگی بهینه رله در ریزشبکه در دو حالت متصل به شبکه و جزیره ای با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تعادل،بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک18 دی 1403 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۳۵۹ مشاهده

تاثیر هوش مصنوعی بر طراحی گرافیک

در این دنیای بسیار پیشرفته، طراحی گرافیک نقش مهمی در صنایع مختلف از جمله MNCs، پلت فرم های رسانه های اجت…

طراحی گرافیکیهوش مصنوعی (AI)یادگیری ماشینی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۹۲۳ مشاهده

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی

بیماری قلبی زندگی حدود یک نفر در دقیقه را تهدید می کند و آن را به عنوان اصلی ترین علت مرگ و میر در دوران…

رگرسیون لجستیک (LR)الگوریتم های یادگیری ماشینیپیش بینی بیماری های قلبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۹۹ مشاهده

تحلیل پتانسیل انرژی بادی در ایران و ارائه راهکارهای توسعه نیروگاه های بادی کوچک مقیاس

توسعه نیروگاه های بادی یکی از راهکارهای کلیدی در کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی و کاهش انتشار گازهای گلخ…

نیروگاه بادیانرژی تجدیدپذیرتحلیل اقتصادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۵۷ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت برق و انرژی

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر جهان است و مهندسی برق نیز یکی از حوزه هایی است که بیشترین تاثیرپذیری را…

هوش مصنوعیصنعت برقانرژی تجدید پذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۰۳ مشاهده

بررسی مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی در پیش بینی بازارهای مالی

در سال های اخیر، مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی AI به عنوان ابزارهای قدرتمندی در تحلیل و پیش بینی بازارهای…

مدل های پیش بینی مالیشبکه های حافظه کوتاه مدت بلندمدت LSTMماشین های بردار پشتیبان SVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۵ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی بیماری ها

یادگیری ماشینیML جزء کلیدی هوش مصنو عی AI است اصطلاحات یادگیری ماشین، هوش مصنو عی و یادگیر ی عمیق به اشت…

هوش مصنوعییادگیری ماشینپیش بینی بیماری