مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

کاربرد اینترنت اشیا در مراقبت های بهداشتی، دیابت و قند خون

چکیده مقاله

این مقاله مروری به بررسی کاربردهای اینترنت اشیا در مدیریت دیابت و پایش قند خون می پردازد اینترنت اشیا به عنوان یکی از فناوری های تحول آفرین، با اتصال حسگرها، دستگاه های هوشمند و نرم افزارها به یک شبکه یکپارچه، امکان نظارت بلادرنگ و غیرتهاجمی بر سطح گلوکز خون را فراهم کرده است این فناوری از سیستم های پایش مستمر گلوکز ، دستگاه های تحلیل عرق و تنفس، و ابزارهای هوشمند مانند ساعت Glusen برای جمع آوری داده های مرتبط با قند خون استفاده می کند داده های به دست آمده با استفاده از الگوریتم های پیشرفته نظیر شبکه های عصبی بازگشتی و نقشه های خودسازمانده تحلیل می شوند که نتایج آن در شناسایی الگوها و پیش بینی دقیق مشکلات مرتبط با دیابت به کار می رود این سیستم ها نه تنها به بیماران امکان مدیریت بهتر وضعیت خود را می دهند، بلکه اطلاعات ارزشمندی برای پزشکان فراهم می کنند تا تصمیمات درمانی بهتری اتخاذ کنند یکی از حوزه های مهم کاربرد اینترنت اشیا، مراقبت از سالمندان دیابتی است این گروه از بیماران، به دلیل مشکلات جسمی و شناختی ناشی از سن، نیازمند دستگاه هایی با طراحی ساده و قابلیت های ویژه هستند دستگاه هایی مانند ساعت Glusen، با پایش گلوکز خون از طریق عرق و ارائه هشدارها و توصیه های مرتبط با سبک زندگی سالم، به بهبود کیفیت زندگی سالمندان کمک کرده اند علاوه بر این، اینترنت اشیا به پزشکان این امکان را داده است که از طریق نظارت از راه دور، داده های بیماران را در زمان واقعی دریافت کرده و در شرایط بحرانی اقدام فوری انجام دهند با وجود مزایای گسترده، استفاده از اینترنت اشیا در مدیریت دیابت با چالش هایی همراه است امنیت داده ها و حریم خصوصی، هزینه های بالای دستگاه ها و پیچیدگی فناوری برای کاربران، از مهم ترین موانع این حوزه به شمار می روند این مقاله مروری به بررسی این چالش ها پرداخته و راهکارهایی مانند طراحی دستگاه های مقرون به صرفه، بهبود امنیت داده ها و توسعه برنامه های آموزشی برای افزایش آگاهی کاربران پیشنهاد می دهد نتایج این مطالعه نشان می دهد که تلفیق اینترنت اشیا با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می تواند قابلیت های پیش بینی و شخصی سازی درمان را به طور قابل توجهی بهبود بخشد این فناوری با تمرکز بر کاهش هزینه ها، بهبود دسترسی به خدمات درمانی و رفع موانع موجود، می تواند به ایجاد یک اکوسیستم بهداشتی پیشرفته منجر شود که کیفیت زندگی بیماران دیابتی را ارتقا داده و هزینه های سیستم های بهداشتی را کاهش دهد چشم انداز آینده اینترنت اشیا در این حوزه، نشان دهنده توانایی این فناوری در تغییر نظام های درمانی و مدیریت بیماری های مزمن، به ویژه دیابت، در سطح جهانی است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

�همتن، آرمین و احمدخانی، امیرحسین،1403،کاربرد اینترنت اشیا در مراقبت های بهداشتی، دیابت و قند خون،بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک18 دی 1403 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱,۳۵۹ مشاهده

تاثیر هوش مصنوعی بر طراحی گرافیک

در این دنیای بسیار پیشرفته، طراحی گرافیک نقش مهمی در صنایع مختلف از جمله MNCs، پلت فرم های رسانه های اجت…

طراحی گرافیکیهوش مصنوعی (AI)یادگیری ماشینی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۹۲۳ مشاهده

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی

بیماری قلبی زندگی حدود یک نفر در دقیقه را تهدید می کند و آن را به عنوان اصلی ترین علت مرگ و میر در دوران…

رگرسیون لجستیک (LR)الگوریتم های یادگیری ماشینیپیش بینی بیماری های قلبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۹۹ مشاهده

تحلیل پتانسیل انرژی بادی در ایران و ارائه راهکارهای توسعه نیروگاه های بادی کوچک مقیاس

توسعه نیروگاه های بادی یکی از راهکارهای کلیدی در کاهش وابستگی به سوخت های فسیلی و کاهش انتشار گازهای گلخ…

نیروگاه بادیانرژی تجدیدپذیرتحلیل اقتصادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۵۷ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت برق و انرژی

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر جهان است و مهندسی برق نیز یکی از حوزه هایی است که بیشترین تاثیرپذیری را…

هوش مصنوعیصنعت برقانرژی تجدید پذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۰۳ مشاهده

بررسی مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی در پیش بینی بازارهای مالی

در سال های اخیر، مدل های مبتنی بر هوش مصنوعی AI به عنوان ابزارهای قدرتمندی در تحلیل و پیش بینی بازارهای…

مدل های پیش بینی مالیشبکه های حافظه کوتاه مدت بلندمدت LSTMماشین های بردار پشتیبان SVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۹۵ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی بیماری ها

یادگیری ماشینیML جزء کلیدی هوش مصنو عی AI است اصطلاحات یادگیری ماشین، هوش مصنو عی و یادگیر ی عمیق به اشت…

هوش مصنوعییادگیری ماشینپیش بینی بیماری