چکیده مقاله
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان ابزارهایی پیشرفته در تقویت امنیت سایبری مورد توجه ویژه قرار گرفته اند این فناوری ها امکان شناسایی تهدیدات سایبری، پیش بینی حملات و تقویت ابزارهای دفاعی را فراهم می کنند در این پژوهش، راهکارهای استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تحلیل داده های ترافیک شبکه و شناسایی الگوهای غیرعادی مورد بررسی قرار گرفته است اهمیت ترکیب و یکپارچه سازی مجموعه داده های متنوع برای بهبود عملکرد مدل های یادگیری و هوش مصنوعی، بخش دیگری از این مطالعه را تشکیل می دهد همچنین نقش این فناوری ها در تحلیل تهدیدات و مقابله با پیچیدگی های روزافزون امنیتی بررسی شده است در نهایت، چالش هایی مانند کیفیت داده ها، امنیت مدل ها و نیاز به انعطاف پذیری در برابر تهدیدات جدید شناسایی شده است این پژوهش نشان می دهد که توسعه و بهبود مستمر این ابزارها، گامی اساسی در مسیر ارتقای امنیت سایبری در دنیای دیجیتال امروز خواهد بود
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�ستین چپ، شهریار و یوسفلی، امین،1403،کاربردها، چالش ها و فرصت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در امنیت سایبری: بررسی ترکیبی از رویکردهای نوین،بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک18 دی 1403 · شیروان