نقش هوش مصنوعی و فناوری های شناختی در نگهداری، تعمیرات و بهینه سازی مصرف

چکیده مقاله

هوش مصنوعی و فناوری های شناختی به عنوان ابزارهای اساسی در بهبود فرآیندهای نگهداری و تعمیرات و بهینه سازی مصرف انرژی شناخته می شوند این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در پیش بینی خرابی ها، تشخیص عیوب، و بهینه سازی برنامه های نگهداری می پردازد با استفاده از داده های کلان و الگوریتم های یادگیری ماشین، سازمان ها می توانند کارایی سیستم ها را افزایش داده و هزینه های عملیاتی را کاهش دهند همچنین، چالش ها و موانع پیاده سازی این فناوری ها نیز مورد بررسی قرار می گیرد هوش مصنوعی با توانایی تحلیل داده ها و شناسایی الگوها، به سازمان ها کمک می کند تا زمان بندی تعمیرات را بهینه سازی کرده و تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند تحقیقات نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای نگهداری می تواند هزینه ها را تا ۳۰% کاهش دهد و زمان خرابی تجهیزات را تا ۵۰% کاهش دهد در نهایت، این مقاله تاکید می کند که با وجود مزایای قابل توجه هوش مصنوعی، چالش هایی مانند نگرانی های مربوط به حریم خصوصی داده ها و هزینه های اولیه پیاده سازی نیز باید مورد توجه قرار گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محسن نوروزی

دکترای مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشکده و پژوهشکده رایانه، شبکه و ارتباطات، دانشگاه جامع امام حسین ع

امین امینی

عضو هیئت علمی دانشکده و پژوهشکده هوش مصنوعی و علوم شناختی، دانشگاه جامع امام حسین ع

نوروزی، محسن و امینی، امین،1403،نقش هوش مصنوعی و فناوری های شناختی در نگهداری، تعمیرات و بهینه سازی مصرف،یازدهمین همایش ملی علوم و مهندسی با رویکرد رصد فناوری ها و تجهیزات نوین مهندسی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات یازدهمین همایش ملی علوم و مهندسی با رویکرد رصد فناوری ها و تجهیزات نوین مهندسی17 بهمن 1403 · تهران