بررسی کارایی مدل درخت تصمیم در پیش بینی بارندگی

چکیده مقاله

درخت تصمیم با بررسی پارامترها از جزء به کل، به تولید قانون میپردازد و نهایتا به دانش قابل فهم ازبین داده های آماری موجود دست مییابد در این تحقیق از مدل درخت تصمیم به عنوان یکی از روشهای داده کاوی جهت پشبینی بارش در 41 ایستگاه واقع در جنوب و جنوب غربی ایران استفاده شده است شبیهسازیها در چهار حالت صورت گرفت و در کلیه شبیه سازی ها از 289 متغیر مثل بارش قبلی، دمای متوسط، دمای ماکزیمم، رطوبت، سرعت باد، جهت باد و غیره در مقیاس ماهانه به عنوان متغیرهای مستقل مدل استفاده و میزان بارش متغیر هدف 3 ماه قبل از وقوع پیش بینی شد در نهایت جهت ارزیابی دقت و صحت درخت های ایجاد شده در حالات فوق، معیارهای آماری مختلف مورد استفاده قرار گرفت نتایج نشان داد که مدل درخت تصمیم گیری خصوصا در شرایطی که از میانگین متحرک 5 ساله داده ها استفاده شد، دارای توانایی مناسبی در پیش بینی میزان بارش است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیده مینا مصباح

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه شیراز

محمدهادی صدرالدینی

عضو هییت علمی و استاد مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه شیراز

مصباح، سیده مینا و صدرالدینی، محمدهادی،1396،بررسی کارایی مدل درخت تصمیم در پیش بینی بارندگی،کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی18 بهمن 1396 · اهواز