چکیده مقاله
با توجه به رشد شبکه اینترنت و مطر حشدن کیفیت وسر یس های متفاوتی که شبکه ها باید به کاربران ارایه دهند، طبق هبندی بسته ها به عنوان یکی از نیازمندی های مهم و حساس شبکه، هرروز اهمیت بی رشت ی به خود می گیرد به گونه ای که می توان گفت برای اغلب سرویس هایی که شبکه ارایه می دهد، مسیریاب ها نیاز دارند که عمل طبقه بندی را با سرعت بالا و میزان حافظه مصرفی کم انجام دهند طبقه بندی بسته ها، مسیریاب های شبکه را قادر به فراهم کردن خدمات پیشرفته شبکه می کند عملیات طبقه بندی در درخت R به صورت هندسی صورت می گیرد درخت R و انواع آن، محبوبیت زیادی در بین روش ها برای دسترسی به نقاط و فضاهای مشخص دارد؛ بنابراین با توجه به افزایش مداوم سرعت لینک ها، بهبود الگوریتم های طبقه بندی ابر ی افزایش عملکرد و سازگاری با نیازمندی های خاص، یک امر مهم است در این پژوهش از درخت R به منظور دسته بندی تبس ه های اینترنتی استفاده شده است درخت R بهبودیافته درخت R بوده و با کاهش همپوشانی در دسته بندی، این روش را بهبود می بخشد نتایج به دست آمده از درخت R برای سه معیار حافظه مصرفی، دقت در دسته بندی و زمان مصرفی به طور میانگین به ترتیب برابر است با 86717 3 کی بلو ایت، 77 1% و 15758 33 نثا یه بوده که نسبت به درخت R به ترتیب 87916، 17 1 و 6921 نتایج را بهبود بخشیده است
کلیدواژهها
نویسندگان
شهاب شعبانی چشمه گچی
دانشجوی کارشناسی ارشدکامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
محمود احمدی
دکتری شبکه وکامپیوتر ، دانشگاه رازی کرمانشاه
شیوه ارجاع
�عبانی چشمه گچی، شهاب و احمدی، محمود،1396،بهبود دسته بندی بسته ها با استفاده از درختR-treeتوسعه یافته،کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی18 بهمن 1396 · اهواز