مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم با توجه به پیش بینی انرژی باقیمانده بر اساس منطق فازی

چکیده مقاله

پیشرفت های اخیر درزمینه◌ٔ طراحی و ساخت حسگرهای بی سیم، امکان ساخت حسگرهای کوچک با توانایی انجام عملیاتی بالا در دریافت و ارسال اطلاعات را فراهم نموده است ازآنجاکه مکان قرار گرفتن گره های شبکه حسگر بی سیم لزوما مشخص نیست و از طرفی این گره ها بایستی در مکا نهای خطرناک و غیرقابل دسترس قرار گیرند و نسبت به ارسال و دریافت اطلاعات اقدام نمایند همواره کاهش میزان انرژی مصرفی گره ها و گره های سرشاخه امر مهمی در طراحی این شبکه ها هست محققان رو شهای مختلفی را در این زمینه ارایه نمو دهاند که هرکدام به نحوی در طراحی و میزان مصرف انرژی گره ها، عملکرد مناسبی داشته است از طرفی روش انتخاب گره های سرخوشه در طول عمر کل شبکه بسیار مهم هست در این زمینه خوشه بندی گره ها روش بهینه سازی مصرف انرژی گره های شبکه است یکی از این روش ها استفاده از پروتکل LEACH هست این پروتکل بار انرژی را بر روی حسگرهای شبکه توزیع می کند و گره ها خودشان را بهصورت محلی سازمان دهی و خوش هبندی می نمایند و هر خوشه یک گره سرخوشه انتخاب می کند سرخوشه به صورت متداول و چرخشی بر اساس میزان انرژی باقی مانده گره های خوشه جابجا می شود و به این ترتیب عمر شبکه بیشتر می شود تحقیق حاضر باهدف استفاده از منطق فازی در شناسایی گره های سرخوشه بر اساس انرژی باقیمانده و انرژی باقی مانده مورد انتظار مدنظر قرارگرفته که بر این اساس خوشه بندی شبکه حسگر بی سیم انجام شود در این تحقیق روش پیشنهادی با استفاده از نرم افزار متلب روی پروتکل های LEACH, LEACH C,CHEF مورد آزمون قرار گرفت نتایج نهایی نشان داد الگوریتم پیشنهادی انرژی مصرفی را نسبت به ,LEACHLEACH C,CHEF بهبود می دهد به طورکلی با انتخاب سرخوشه مناسب موجب کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه میشود و کارایی شبکه حسگر را بیشتر کرده است

کلیدواژه‌ها

انرژی باقی مانده انتخاب سرخوشه پیش بینی انرژی استدلال فازی شبکه ه ای حسگر

نویسندگان

تصویر طاهره فتوحیان چناری

طاهره فتوحیان چناری

دانشجو کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر کرمان– ایران

تصویر حسین موسی جعفرآبادی

حسین موسی جعفرآبادی

دکترای سیستمهای دینامیکی، استادیار گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیرکرمان– ایران

تصویر سوده شادروان

سوده شادروان

کارشناسی ارشد کامپیوتر، مربی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحدبردسیر کرمان– ایران

شیوه ارجاع

فتوحیان چناری، طاهره و موسی جعفرآبادی، حسین و شادروان، سوده،1396،خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم با توجه به پیش بینی انرژی باقیمانده بر اساس منطق فازی،کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی18 بهمن 1396 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۳۰,۹۱۹ مشاهده

شوکر برقی پرتابی بدون سیم

شوکر برقی سلاحی غیرکشنده است که بیشتر در درگیری های فردی پلیس به کار می رود این اسلحه از طریق ایجاد شوک…

شوکر برقیشوکر برقی پرتابی بدون سیم
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۳۲۴ مشاهده

چالش های حقوقی اختراعات ناشی از هوش مصنوعی

در عصر فناوری کنونی، استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف مورد استقبال قرارگرفته است یکی ازمهمت…

هوش مصنوعیمخترعمالکیت اختراع
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۲,۱۱۵ مشاهده

کاربرد داده کاوی در بازاریابی و بهینه سازی مدیریت ارتباط با مشتری

امروزه با پیشرفت فناوری اطلاعات، اینترنت ، بازاریابی ارتباطی را در سال های اخیر به واقعیتی انکارناپذیر ت…

بازاریابیداده کاویمشتری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۷۱۶ مشاهده

پیش بینی جهت تغییرات قیمت سهام با استفاده از تحلیل احساسات

رفاه کنونی جامعه اجتماعی وابسته به بازار اقتصادی آن است و از آنجا که درک کردن و فهمیدن حرکت بازار قدرت پ…

قیمت سهامتحلیل احساساتپیش بینی بورس
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۷۰۳ مشاهده

بررسی روش های کنترل ازدحام نرم افزاری بر مبنای TCP و شبکه های مبتنی بر نرم افزار

با توجه به پیشرفت و استفادهی روزافزون از شبکه های انتقال داده همچون مراکز داده، مسیلهی کنترل ازدحام یکی…

کنترل ازدحامکیفیت سرویسTCP
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۱,۶۴۵ مشاهده

تشخیص جنسیت افراد با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن عمیق

تشخیص جنسیت یکی از مباحث ارزشمند در زمینه ی رباتیک و سیستمهای تعاملی است امروزه همگام با پیشرفتهای بی نظ…

تشخیص جنسیتتنسورفلوواحد پردازش گرافیکی