چکیده مقاله
در این تحقیق به منظور بهبود چرخه عمر محصول سعی در بهینه کردن زمان تکمیل کارها و بار کاری ماشین نیز مد نظر بوده است ،به منظور حل مدل چند هدفه، ازدو الگوریتم ژنتیک چند هدفه مبتنی بر مرتب سازی نامغلوب vnsgaII و الگوریتم بهینه سازی علف هرز مهاجم Damoiwo و ترکیب این دو الگوریتم که باV D نشان میدهیم، استفاده خواهد شد، عملکرد این الگوریتمها با متریکهای ،تعداد جواب های روی مرز پارتو NPS ، متوسط فاصله ایده آل MID و متریک تنوع DM بر بروی مسایل نمونه بررسی خواهد شد،در پایان به وسیله توسعه چند مسیله معروف عملکرد الگوریتم ارایه شده را به صورت آماری با الگوریتمهای NSGA ,VNSGAII ,DAMOIWO,MOGAمقایسه خواهیم نمود،واضح و مبرهن است که مسایل بهینه سازی چند هدفه پیچیده تر از نوع تک هدفه می باشند خصوصا مسایل واقعی و کاربردی که اهداف مختلف، در تضاد و تعارض با هم هستند و بهینه سازی یک هدف، در بهتر یا بدتر شدن هدف دیگر تاثیرگذار است ، در راستای فرضیات این پژوهش ، با توجه به نیاز مساله به روش های مبتنی بر دانش جمعی که با اکتشاف در نواحی مناسب و داشتن پراکندگی خوب برای یافتن حل بهینه تلاش نمایند، علاقمندی به مطالعه و بررسی دو روش فرا ابتکاری مبتنی بر جمعیت، NSGAII و IWO، که در حل مسایل بهینه سازی چند هدفه کارا و موثر عمل کرده اند، معطوف شد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�یری، مهدی و خواصی، علی اصغر،1396،روشی کارآمد جهت توسعه فرآیندهای کسب و کار اینترنتی بر مبنای اینترنت اشیاء،کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی18 بهمن 1396 · اهواز