شبکه اجتماعی، تجزیه و تحلیل با استفاده از خوشه بندی مبتنی بر تراکم و منطق فازی

چکیده مقاله

شبکه های اجتماعی مانند فیس بوک، توییتر و لینکدین ، ابرهای اجتماعی هستند که زمینه ای برای گفتگوهای گوناگون درباره هر موضوع در یک زمان مشخص ارایه می دهند نرخ جریان یک مکالمه می تواند از دیدگاه آمیختگی های مختلف تشکیل شده توسط موضوع و سطح مشارکت سنجیده شود کاربران متعدد، منابع ابر و تخصیص مجدد منابع را به اشتراک می گذاردند، زمانی که درون شبکه های اجتماعی مورد نیاز است ارتباطات و گفتگو می تواند به گسترده با توجه به حضور جهت گیری داده بزرگ تاثیر پذیرد مشاهده شده است که با توجه به پارامترهای تصادفی از داده های بزرگ شبکه اجتماعی از چند بلوک مکالمه این امکان وجود دارد که در عرصه شبکه اجتماعی تاثیر گذارد گفتگو ممکن است جذاب و یا ممکن است باعث از دست دادن گفتگو در شرکت کننده ها شود این تحقیق یک الگوریتم روش فازی برای بررسی عدم قطعیت های جاسازی شده و ابهام درگیر در بلوک های گفتگو پیشنهاد می دهد روش پیشنهادی به خوشه بندی در جریان گفتگو در میان مشارکت کنندگان مختلف در مورد یک موضوع در دوره های زمانی خاص در رده های مختلف چگالی مبتنی بر خوشه بندی می پردازد این مطالعه تحلیلی موجب کمک به نشان دادن کیفیت محتوای موضوع، شکل گیری یک موضوع جذاب یا غیر جذاب و جریان یافتن جریان ارتباطی با تعامل مشارکت کنندگان در فضای ابری اجتماعی آنلاین می گردد جداول و نمودار ها به نوعی نشان دهنده بیان بصری نرخ جریان گفتگو بوده و نمودار جریان خوشه بندی متصل شده نشان دهنده نگرش نهایی وضعیت موضوع در یک بازه زمانی خاص برای مشارکت کنندگان محدود می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امین شهرکی مقدم

عضو هیات علمی ، گروه کامپیوتر ، واحد زاهدان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، زاهدان ، ایران

حسین نظری جهانتیغی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار ، گروه کامپیوتر ، واحد زاهدان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، زاهدان ، ایران

�هرکی مقدم، امین و نظری جهانتیغی، حسین،1396،شبکه اجتماعی، تجزیه و تحلیل با استفاده از خوشه بندی مبتنی بر تراکم و منطق فازی،کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی18 بهمن 1396 · اهواز