مروری بر تاثیر روشهای سیستمهای خبره در اثربخشی ترک سیگار

چکیده مقاله

بر طبق گزارش جامعه سرطان آمریکا، حدود 46 میلیون فرد بزرگسال سیگار می کشند 506 میلیون نفر آمریکایی دیگر ازبیماریهای جدی ناشی از سیگار کشیدن رنج می برند سیگار کشیدن با سرطان ریه، بیماریهای قلبی و تنفسی ارتباط دارد و دلیل یک سوم مرگ و میرهای ناشی از سرطان و یک پنجم مرگ و میرهای ناشی از بقیه علل به شمار می رود قوانین انحصاری تنباکو و توتون و نیز اعتراضات و آموزشهای عمومی به کاهش تعداد افراد سیگاری کمک کرده است ولی هنوز ترک کردن سیگار برای افراد سیگاری به منزله نبردی سخت است حدود 62 درصد مردمی که می خواهند به اراده خود سیگار را ترک کنند، دوباره بدان روی می آورند و حتی وقتی که سیگاریها برای ترک سیگار به درمان متوصل می شوند حدود 75 % آنان دوباره سیگار می کشند به مدت سالیان دراز، محققان درصد توسعه روشهایی بود ه اند تا بتوانند به سیگاریها در امر ترک سیگار کمک کنند محصولاتی مانند بسته ها، آدامس و اسپری های نیکوتین دار باعث شده اند که برخی افراد بخوبی سیگار را ترک کنند ولی این امر برای برخی دیگر در فرار از مصرف نیکوتین هیچ ثمری نداشته است لذا یکی از راه های افزایش کمک به این معضل استفاده از تکنولوژی رو بهرشد رایانه به نام سیستم خبره است سیستم خبره بر اساس مدلهای متنوع و جذابی که دارد می تواند فرایند تغییر انسانها در اکتساب یک رفتار مثبت یا دوری از عادتی مضر را توصیف کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محبوبه ملایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ،آموزش عالی هاتف زاهدان،ایران

محدثه زراعت گری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ،آموزش عالی هاتف زاهدان،ایران

امیر رجایی

دکتری کامپیوتر، عضو هییت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ولایت ایرانشهر، ایران

ملایی، محبوبه و زراعت گری، محدثه و رجایی، امیر،1396،مروری بر تاثیر روشهای سیستمهای خبره در اثربخشی ترک سیگار،کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی18 بهمن 1396 · اهواز