چکیده مقاله
امروزه تقریبا در کلیه وزارتخانه ها، سازمانها و شرکتهای بزرگ، حجم عظیمی از داده ها جمع آوری و نیز بهطور پیوسته در حال تولید و انباشته شدن هستند در این رابطه، یک خواسته و نیاز بسیار مهم، پردازش داده های مورد نظر برای استخراج دانش نهفته و مفید، به منظور تصمیم گیری در جهت سودآوری هر چه بیشتر است در الگوریتمهای آنالیز داده، تکنیکهای کاهش داده ها یک راهکار موثر و عملی برای نیل به اهداف یاد شده در اختیار میگذارند در این مقاله یک روش ابتکاری مرتبط معرفی و نتایج ارزیابی کارایی آن گزارش میگردد راهکار پیشنهادی داده های مربوط به خریدهای مشتریان از کسب و کارهای مختلف را به طریقه سامانمند از لحاظ تعداد خصیصه های به کار گرفته شده کاهش میدهد این ویژگی موجب میگردد، الگوریتم های آنالیز داده و هم چنین داده کاوی بتوانند به خوبی بر روی مجموعه داده های جدید کاهش یافته عمل کنند و نتایج مفیدتر، با معنی تر و قابل فهم تری را استخراج نمایند
کلیدواژهها
نویسندگان
لیلا حافظی
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد
محمد قاسم زاده
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد
شیوه ارجاع
�افظی، لیلا و قاسم زاده، محمد،1396،کاهش ابعاد داده های مشتریان با استفاده از تکنیکRFM،کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی18 بهمن 1396 · اهواز