چکیده مقاله
ازاختراع خط تاکنون نوشتار دارای جایگاه ویژه ی برای ثبت و انتقال اطلاعات درمیان انسانها بوده است امروزه با ورود ماشین ها و سیستم های پردازش متن بخش وسیعی ازاین نوشتارها درقالب دیجیتال ذخیره شده است حجم عمده ی ازاین نوشتارهای دیجیتال ساخت یافته نیستند برای استفاده بهتر و بهینه ازاین گونه نوشتارها توسط سیستم ها و ماشین ها نیاز به روشهای برای ایجادساختار یاایجادفراداده های برای این نوشتارها می باشد دراین پژوهش روشی جدید بااستفاده ازویژگی های اماری و برداررخداد کلمه درهرمتن برای استخراج کلمات کلیدی ارایه میدهیم اینروش برروی متن منفرد و بدون درنظر گرفتن دامنه موضوعی متون ا جرا میشود این پیاده سازی با مجموعه داده SemEval 2010 Task که دارای 284 متن ازمقالات استخراج شده ازکتابخانه ی دیجیتال acm و سه دسته کلمه ی کلیدی مشخص شده توسط نویسنده مشخص شده توسط خواننده و ترکیب این دو به عنوان جواب هرمقاله است و معیارهای بازیابی و دقت برای کل مجموعه داده محاسبه میشود
کلیدواژهها
نویسندگان
معین معادی
دانشجوی کارشناسی ارشدرشته مهندسی فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی پویندگان دانش چالوس
آرش شریفی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
رضا طاولی
دانشجوی دکتری مهندسی نرم افزار عضو هیئت علمی تمام وقت دپارتمان ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
شیوه ارجاع
معادی، معین و شریفی، آرش و طاولی، رضا،1394،ارائه یک روش هوشمند مبتنی برویژگیهای آماری به منظور استخراج کلمات و عبارات کلیدی ازمتن،کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی محاسبات نرم علوم مهندسی در صنعت و جامعه1 اسفند 1402 · ایرانشهر